Versteigerungspilot · Stadtprofil
Zwangsversteigerungen
Schulzendorf
Brandenburg · Amtsgericht AG Königs Wusterhausen · Datenstand 27.05.2026
Versteigerungspilot · Stadtprofil
Brandenburg · Amtsgericht AG Königs Wusterhausen · Datenstand 27.05.2026
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Datenstand: 27.05.2026. Amtsgericht: AG Königs Wusterhausen.
Andere Regionen ansehenAktuell sind in unserer Datenbasis keine veröffentlichten aktiven Termine für Schulzendorf hinterlegt. Das kann sich kurzfristig ändern; die maßgebliche Quelle ist immer AG Königs Wusterhausen.
Das Profil bündelt veröffentlichte ZVG-Termine, Stammdaten zu Schulzendorf (Bundesland: Brandenburg, Gemeindeschlüssel 12061444, Postleitzahlen 15732) sowie verfügbare Kennzahlen aus den im Profil geführten Quellen. Datenprofil: teilweise verfügbar.
Das zuständige Amtsgericht führt die Zwangsversteigerung durch, veröffentlicht den Termin und gibt das Verkehrswertgutachten heraus. Für rechtliche Fragen zum Verfahren ist die Geschäftsstelle des Vollstreckungsgerichts der richtige Ansprechpartner.
Der Verkehrswert ist der vom Gericht festgesetzte Marktwert der Immobilie zum Zeitpunkt der Wertermittlung. Er ist Bezugsgröße für die 5/10-Wertgrenzen im ersten Termin, jedoch kein Schätzwert für Endgebote oder Marktpreise.
Für Schulzendorf liegen aktuell noch keine im Standort-Radar verknüpften regionalen Indikatoren vor. Das Profil wird laufend ergänzt – ein offizieller Gemeindeschlüssel im Profil beschleunigt die automatische Verknüpfung.
Datenstand des Stadtprofils: 27.05.2026. Auktionseinträge werden kontinuierlich aktualisiert. Vor einer Verfahrensteilnahme sollten alle Angaben gegen die Bekanntmachung des Gerichts geprüft werden.
Ja. Über die verlinkten Profile in „Weitere Orte in Brandenburg" lassen sich Stammdaten, Termine und – wenn vorhanden – Standortindikatoren nebeneinander betrachten. Direkte Standort-Bewertungen werden bewusst neutral und ohne Anlageempfehlung dargestellt.
Standort-Score
65,2
Standort-Score
65,2
Der Score fasst amtliche Standortindikatoren – Bevölkerung, Wirtschaft, Arbeitsmarkt, Infrastruktur u. a. – zu einem Gesamtwert (0–100) zusammen. Höhere Werte stehen für eine breitere, stabilere Datenbasis.
65,2025507510010 bewertete Indikatoren · Abdeckung 35 %
Kein Anlagehinweis. Kein Ersatz für eine Standortprüfung oder Wertermittlung.
Einwohner
9.562
2024
Bev.-entwickl. 5J
+4,7 %
Breitband
96,2 %
Leerstand
2,6 %
2022
Mietwachstum 5J
+33,3 %
Beschäftigung
71,2 %
2022
Pendlersaldo
-7.404
2025
Standort-Check
Hinweis zur Datenebene: Bei kleineren Gemeinden werden nicht alle Standortindikatoren gemeindescharf erhoben. Das Radar ergänzt Schulzendorf deshalb je nach Kennzahl um Kreis- oder Regionaldaten; die jeweilige Ebene ist unten bei jedem Indikator ausgewiesen.
SchulzendorfStand 27.05.2026
Standortqualität heute
65,2
von 100
Wie gut die Region heute dasteht — aus amtlichen Kennzahlen zu Bevölkerung, Arbeit, Wohnen und Anbindung.
Zukunftsausblick
Nur mit Portal-Zugang
Der Zukunftsausblick-Score (Prognose der Standortentwicklung) ist Teil des Portal-Zugangs.
Datenbasis
mittel
Aussagekraft
Qualität
100/100
Abdeckung
35 %
Rohdaten
92,3 %
Ein Teil der Daten nutzt Kreis- oder Regionalwerte. Die Aussage wird deshalb vorsichtiger gelesen.
Die fünf Säulen — zum Aufklappen
Wohnen hier künftig genug Menschen, die kaufen oder mieten wollen?
Demografische Rohwerte können später Hinweise auf mittelfristige Wohnraumnachfrage geben.
Für wen könnte der Standort passen?
Automatisch abgeleitete Hinweise auf mögliche Zielgruppen — kein Ersatz für die Prüfung von Objekt und Mikrolage.
Gute digitale Infrastruktur und ergänzende Standortdaten können die Nutzbarkeit für Haushalte mit hybridem Arbeiten unterstützen.
Prüft Breitband als Kernwert und kombiniert ihn mit Erreichbarkeit, Demografie und Wohnungsmarkt-Kontext. Ein hoher Breitbandwert allein reicht nicht für ein starkes Signal, wenn räumliche Erreichbarkeit oder Fundamentaldaten fehlen.
Gewichtung: Breitband ist der Kernwert. Erreichbarkeit, Demografie und Wohnungsmarktwerte verhindern, dass ein einzelner Infrastrukturwert das Signal überzeichnet.
Eine Umlandlage kann Nachfrage aus einem größeren Zentrum aufnehmen, wenn Erreichbarkeit und lokale Fundamentaldaten zusammenpassen.
Zukunft der Region
Wer ein Objekt zehn Jahre hält, kauft auch die Zukunft der Region mit. Zwei Blickwinkel: der Zukunftsausblick-Score aus heutigen Strukturdaten und die amtlichen Prognosen bis 2035/2045.
Zukunftsausblick-Score
Nur mit Portal-Zugang
Der Zukunftsausblick-Score und seine Berechnung (Säulen-Gewichte) sind Teil des Portal-Zugangs.
Vier Schlüsselfragen bis 2035 / 2045
2035 entspricht ungefähr einer typischen zehnjährigen Zinsbindung; 2045 zeigt den langfristigen Trend.
Die Bevölkerungsdaten geben eine Richtung vor, aber ohne Haushaltsprognose fehlt ein zentraler Indikator für die Nachfrage nach Wohneinheiten. Deshalb sollte dieses Signal vorsichtiger gelesen werden als eine vollständige Kombination aus Bevölkerung und Haushalten.
Die Bevölkerungsprognose spricht für eine wachsende oder zumindest robuste Nachfragebasis. Für Wohnimmobilien ist das ein positives Standortsignal, weil mehr Einwohner langfristig mehr Wohnraumnachfrage erzeugen können.
Detaildaten
Sämtliche Rohwerte mit Erhebungsjahr, Datenebene, Bundesvergleich und Datenanbieter — plus Quellenverzeichnis und Verkehrswert-Kontext. Für Einsteiger standardmäßig eingeklappt.
Rohindikatoren nach Themenfeld
6 Werte
Prognose 2045 · Datenebene: Dahme-Spreewald, Landkreis · oberes Viertel von 400 Regionen
Quelle: BBSR Raumordnungsprognose 2045
Prognostizierte Bevölkerungsveränderung bis 2045 aus der BBSR-Raumordnungsprognose.
Prognose 2035 · Datenebene: Dahme-Spreewald, Landkreis · zweites oberes Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: Wegweiser Kommune (Bertelsmann Stiftung)
Prognostizierte Bevölkerungsveränderung bis 2035 (BBSR-Raumordnungsprognose 2045).
2024
2023
2024
Grunderwerbsteuer BB6,5 %
Seit 2015 · fällig beim Zuschlag
BieterverfahrenÖffentlich
10 % Sicherheitsleistung · Anwesenheit am Termin
Standort im Überblick
Schulzendorf liegt im Landkreis Dahme-Spreewald und grenzt an den südöstlichen Berliner Umlandraum. Die Gemeinde ist durch Wohngebiete, gewachsene Ortslagen und die Nähe zu Zeuthen, Eichwalde und Schönefeld geprägt. Der Standort ist eng mit der Hauptstadtregion und dem Flughafenraum verflochten.
2. Wirtschaft & Bildung
Die Wirtschaftsstruktur besteht vor allem aus lokalen Dienstleistungen, Handwerk, kleinen Gewerbebetrieben und Pendlerbeziehungen nach Berlin und in den Flughafenraum. Bildungs- und Betreuungsangebote im Ort werden durch Einrichtungen in den Nachbargemeinden und Berlin ergänzt.
3. Verkehrsanbindung
Schulzendorf ist über regionale Straßen mit Berlin, Schönefeld, Zeuthen und Königs Wusterhausen verbunden. Die Nähe zu Bahn-, S-Bahn- und Autobahnanschlüssen im Umfeld stärkt die überörtliche Erreichbarkeit.
4. Immobilienmarkt & Zwangsversteigerungen
In Schulzendorf lässt sich der Immobilienkontext über Lage, Grundstückszuschnitt, baulichen Zustand und vorhandene Nutzungen einordnen. Bei Zwangsversteigerungen sind neben der Ortslage vor allem Gutachten, Grundbuchangaben, Rechte und Lasten sowie die Terminbekanntmachung maßgeblich. Für die gerichtliche Zuordnung ist im Datensatz AG Königs Wusterhausen genannt. Die Ortsanalyse beschreibt das Umfeld neutral und ohne Preis- oder Ertragsprognose.
5. Demografie
Die Gemeinde ist stark wohnorientiert und durch Familienhaushalte, Berufspendler sowie Bestandsbewohner geprägt. Die Lage im Berliner Umland führt zu einer verdichteten, aber weiterhin gemeindlichen Siedlungsstruktur.
15 von 16 Indikatoren verfügbar · Datenbasis mittel · 13 Werte von Kreis-/Regionalebene
Gibt es Arbeitsplätze und Kaufkraft, die die Nachfrage tragen?
Arbeitsmarkt- und Kaufkraftdaten helfen später, die Tragfähigkeit regionaler Nachfrage einzuordnen.
10 von 11 Indikatoren verfügbar · Datenbasis mittel · 9 Werte von Kreis-/Regionalebene
Ist Wohnraum eher knapp (stützt Bestand) oder entsteht viel Konkurrenz-Neubau?
Preis-, Miet- und Angebotsindikatoren werden nur im Zusammenspiel mit Fundamentaldaten interpretiert.
11 von 11 Indikatoren verfügbar · Datenbasis mittel · 8 Werte von Kreis-/Regionalebene
Wie gut kommt man weg — Pendeln, ÖPNV, Internet?
Erreichbarkeits- und Breitbanddaten können später Pendler- und Homeoffice-Potenzial einordnen.
4 von 5 Indikatoren verfügbar · Datenbasis hoch
Gibt es Hochschulen, Kliniken oder große Arbeitgeber als stabile Nachfrage-Anker?
Hochschulindikatoren können später Uni-Umland- oder Ankerinstitutionen-Signale vorbereiten.
3 von 4 Indikatoren verfügbar · Datenbasis mittel · 2 Werte von Kreis-/Regionalebene
Prüft, ob eine Umlandlage von Nachfrage aus einem größeren Zentrum profitieren könnte. Ohne Vergleichsdaten wird kein Preisvorteil behauptet.
Arbeitsmarktwerte und Erreichbarkeit können Nachfrage im regionalen Arbeitsplatzumfeld stützen, wenn Objekt und Mikrolage passen.
Prüft, ob Beschäftigungsentwicklung, Beschäftigungsquote, Arbeitslosigkeit, Unternehmensdichte, Pendlersaldo und Erreichbarkeit ein regionales Arbeitsplatzumfeld stützen. Die Aussage bleibt regional und ersetzt keine Prüfung konkreter Arbeitgeberstandorte.
Gewichtung: Arbeitsmarktsäule dominiert, Erreichbarkeit und Unternehmens-/Pendlerkontext stützen. Ein regional guter Arbeitsmarkt ist kein Beleg für Nachfrage an jeder einzelnen Mikrolage.
Hochschul- und Studierendenwerte können ein wissenschaftsnahes Nachfrageprofil stützen; räumliche Zuordnung und Mikrolage bleiben prüfungsrelevant.
Prüft Hochschulnähe, Studierendenwerte und ÖV-Kontext als mögliche Nachfragebasis durch Studierende, Beschäftigte und wissenschaftsnahe Haushalte. Regionale Studierendenwerte werden vorsichtig behandelt, wenn die konkrete Hochschulnähe widersprüchlich oder nur grob zugeordnet ist.
Gewichtung: relative Studierendenwerte und konkrete Hochschulnähe zählen stärker als absolute Studierendenzahlen. Bei regionalen Fallback-Werten wird die Aussage vorsichtig gedeckelt.
Für die Haushaltsentwicklung liegt hier kein Forecast-Wert vor. Die Einordnung stützt sich deshalb stärker auf die Bevölkerungsprognose.
Kreis Dahme-Spreewald, Landkreis · Prognose 2035 · oberer Mittelfeldbereich · 63. Perzentil im Bundesvergleich
Kreis Dahme-Spreewald, Landkreis · Prognose 2045 · oberes Viertel · 90. Perzentil im Bundesvergleich
Eher passend: breit vermietbare Standardwohnungen · marktgängige Grundrisse · gut angebundene Lagen
Zusätzlich lokale Leerstände, Haushaltsgrößen, aktuelle Vermietungsdauer und kleinräumige Nachfrage prüfen. Fehlende Haushaltsdaten nicht als neutral oder positiv behandeln.
Die Altersstruktur zeigt weniger ein eindeutiges Volumensignal als eine Verschiebung des Wohnungsfits. Alterung, Familiennachfrage und Erwerbstätigenbasis sollten deshalb segmentbezogen gelesen werden.
Die Altersstruktur verschiebt sich stärker in Richtung älterer Bevölkerung. Das ist nicht automatisch negativ, verändert aber die Wohnungsnachfrage: Barrierearme Wohnungen, Aufzug, Nahversorgung, medizinische Nähe und gut erreichbare Lagen können wichtiger werden.
Eine stabile oder wachsende jüngere Bevölkerung spricht eher für familienbezogene Nachfrage. Größere Wohnungen, Häuser, Gärten sowie Nähe zu Schulen und Kitas können in solchen Märkten wichtiger sein.
Eine stabile Bevölkerung im Erwerbsalter stützt die klassische Wohnungsnachfrage von Berufstätigen, Pendlern und Haushalten in der Eigentumsbildungsphase.
Mehr ortsflexibles Arbeiten kann gut angebundene Umlandlagen und Wohnungen mit zusätzlichem Raum für Arbeiten zu Hause unterstützen. Entscheidend bleiben jedoch Infrastruktur, Erreichbarkeit und Nähe zu tragfähigen Arbeitsmärkten.
Kreis Dahme-Spreewald, Landkreis · Prognose 2045 · oberes Viertel · 83. Perzentil im Bundesvergleich
Kreis Dahme-Spreewald, Landkreis · Prognose 2045 · oberes Viertel · 91. Perzentil im Bundesvergleich
Kreis Dahme-Spreewald, Landkreis · Prognose 2045 · oberer Mittelfeldbereich · 67. Perzentil im Bundesvergleich
Eher passend: breit vermietbare Standardwohnungen · marktgängige Grundrisse · gut angebundene Lagen
Prüfen, ob Zugang, Grundriss, Infrastruktur und Zielgruppe zur absehbaren Altersstruktur passen.
Für die Erwerbspersonenentwicklung liegt hier kein Forecast-Wert vor.
Die Labour-Force-Prognose ist kein direkter BIP- oder Preisindikator. Sie dient hier als Näherung für Arbeitsmarktpotenzial und regionale Nachfragekraft.
Eher passend: breit vermietbare Standardwohnungen · marktgängige Grundrisse · gut angebundene Lagen
Arbeitsmarktwerte nur als Kontext nutzen und zusätzlich Mieten, Leerstand, Pendelanbindung und lokale Nachfrage prüfen.
Der rechnerische Neubaubedarf zeigt, ob zusätzlicher Wohnraum benötigt wird. Ohne vollständige Vergleichsverteilung wird der Wert vorsichtig richtungsbezogen interpretiert.
Der Wert beschreibt rechnerischen Bedarf, nicht tatsächlich fertiggestellte Wohnungen.
Im direkten Gegencheck liegen die aktuellen Genehmigungen mit 3,0 Wohnungen je 1.000 EW/Jahr über dem rechnerischen Bedarf von 1,8 Wohnungen je 1.000 EW/Jahr. Das kann in einzelnen Segmenten zusätzlichen Wettbewerb für ältere oder sanierungsbedürftige Bestände bedeuten.
Die aktuellen Baugenehmigungen liegen relativ hoch und können auf eine größere Baupipeline hindeuten. Genehmigungen sind aber noch keine Fertigstellungen; ob daraus tatsächlich zusätzlicher Wohnraum entsteht, hängt von Umsetzung, Baukosten und Projektverlauf ab.
Kreis Dahme-Spreewald, Landkreis · Prognose 2030 · Genehmigungen über Bedarf
Kreis Dahme-Spreewald, Landkreis · Stand 2024 · Genehmigungen über Bedarf · 83. Perzentil im Bundesvergleich
Kreis Dahme-Spreewald, Landkreis · Prognose 2030
Kreis Dahme-Spreewald, Landkreis · Stand 2024 · oberes Viertel · 76. Perzentil im Bundesvergleich
Eher passend: moderne oder gut sanierte Objekte · Objekte mit klarer Mikrolage · preislich konservativ kalkulierte Bestände
Genauer prüfen: energetisch schwache Altbestände · hoher Modernisierungsbedarf · schwache Grundrisse
Prüfen, ob das Objekt gegenüber Neubau oder modernisiertem Bestand über Preis, Lage, Grundriss oder Sanierungspotenzial bestehen kann.
Die Zukunftsdaten zeigen für Dahme-Spreewald, Landkreis ein gemischtes, aber nicht pauschal schwaches Bild. Der 2035-Wert dient als wichtiger Haltehorizont, während der 2045-Wert den längeren demografischen Kontext liefert.
Da ein Haushaltswert fehlt, bleibt die Nachfrageeinschätzung stärker von der Bevölkerungsprognose abhängig. Die Altersstruktur zeigt zusätzlich, welche Wohnformen künftig besser passen können. Für die Erwerbspersonenentwicklung liegt hier kein Forecast-Wert vor. Der Bedarf-Pipeline-Blick macht das Bild zusätzlich differenziert: Rechnerischer Wohnungsbedarf kann Bestand stützen, wenn er nicht ausreichend durch Fertigstellungen gedeckt wird. Genehmigungen zeigen aber nur eine sichtbare Pipeline und können in einzelnen Lagen oder Segmenten dennoch zusätzlichen Wettbewerb erzeugen.
Für Zwangsversteigerungsobjekte bedeutet das: Der Abschlag auf den Verkehrswert ist nur ein Teil der Analyse. Besonders wichtig ist, ob das Objekt zur künftigen Nachfrage passt und gegenüber Neubau oder modernisiertem Bestand bestehen kann. Bei schwacher Lage, hohem Sanierungsbedarf, ungünstiger Energieeffizienz, unklarer Zielgruppe oder direktem Neubauwettbewerb sollte der Kaufpreisabschlag entsprechend größer sein.
Ist der Einstiegspreis angemessen für regionale Zukunft, Mikrolage, Objektzustand, Sanierungskosten und Neubauwettbewerb?
Soweit nur Kreiswerte vorliegen, fehlt für Haushalte oder Erwerbspersonen eine kleinteiligere Einordnung. Der rechnerische Wohnungsneubaubedarf beschreibt Bedarf, nicht tatsächliche Bautätigkeit. Baugenehmigungen zeigen eine sichtbare Pipeline, aber noch keine Fertigstellungen. Für eine belastbare Standortprüfung sollten deshalb zusätzlich aktuelle Fertigstellungen, lokale Projektentwicklungen, Leerstand, Mietniveau, Kaufkraft, Energiezustand und Mikrolage berücksichtigt werden.
Datenbasis: Eingeschränkte Aussagekraft. Bei eingeschränkter Datenlage stärker auf aktuelle lokale Marktindikatoren, Leerstand, Projektpipeline und Objektprüfung abstellen.
Keine Preisprognose und keine Kauf- oder Gebotsempfehlung — der Ausblick ordnet nur die regionale Nachfragebasis ein.
Stand 2024 · Datenebene: Dahme-Spreewald, Landkreis · oberes Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Prozentuale Veränderung der Einwohnerzahl gegenüber dem Vorjahr.
Stand 2024 · Datenebene: Dahme-Spreewald, Landkreis · oberes Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Prozentuale Veränderung der Einwohnerzahl über die letzten fünf Jahre.
Stand 2024 · oberes Viertel von 10.766 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Einwohnerzahl der Region zum jeweiligen Stichjahr.
Stand 2024 · oberes Viertel von 10.766 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Einwohner je Quadratkilometer.
9 Werte
Prognose 2045 · Datenebene: Dahme-Spreewald, Landkreis · oberes Viertel von 400 Regionen
Quelle: BBSR Raumordnungsprognose 2045
Prognostizierte Veränderung der Einwohner von 20 bis unter 67 Jahren bis 2045.
Prognose 2045 · Datenebene: Dahme-Spreewald, Landkreis · zweites oberes Viertel von 400 Regionen
Quelle: BBSR Raumordnungsprognose 2045
Prognostizierte Veränderung der Einwohner ab 67 Jahren bis 2045.
Prognose 2045 · Datenebene: Dahme-Spreewald, Landkreis · oberes Viertel von 400 Regionen
Quelle: BBSR Raumordnungsprognose 2045
Prognostizierte Veränderung der Einwohner unter 20 Jahren bis 2045.
Stand 2024 · Datenebene: Dahme-Spreewald, Landkreis · zweites unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Verhältnis von älteren Einwohnern (65+) zu Erwerbsfähigen.
Stand 2024 · Datenebene: Dahme-Spreewald, Landkreis · unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: Deutschlandatlas (BBSR)
Anteil der Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter (typischerweise 20–64 Jahre).
Stand 2024 · Datenebene: Dahme-Spreewald, Landkreis · unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Lebendgeburten pro Jahr je 1.000 Einwohner.
Stand 2024 · Datenebene: Dahme-Spreewald, Landkreis · zweites oberes Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: Deutschlandatlas (BBSR)
Anteil junger Bevölkerung (typischerweise unter 20 Jahre).
Stand 2024 · Datenebene: Dahme-Spreewald, Landkreis · zweites oberes Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Verhältnis junger Einwohner (unter 20) zu Erwerbsfähigen.
Stand 2024 · Datenebene: Dahme-Spreewald, Landkreis · zweites unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Medianalter der Bevölkerung – die Hälfte der Einwohner ist jünger, die andere älter.
6 Werte
Stand 2025 · Datenebene: Dahme-Spreewald, Landkreis · oberes Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Veränderung der sozialversicherungspflichtigen Beschäftigung über fünf Jahre.
Stand 2024 · Datenebene: Dahme-Spreewald, Landkreis · zweites oberes Viertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Anzahl rechtlicher Einheiten laut Unternehmensregister.
Stand 2024 · Datenebene: Dahme-Spreewald, Landkreis · oberes Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Anzahl Unternehmen je 1.000 Einwohner.
Stand 2023 · Datenebene: Dahme-Spreewald, Landkreis · zweites oberes Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Bruttoinlandsprodukt je Einwohner – wirtschaftliche Leistung der Region.
Stand 2023 · Datenebene: Dahme-Spreewald, Landkreis · zweites oberes Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Bruttowertschöpfung je Einwohner – Produktionsleistung ohne Vorleistungen.
Stand 2023 · Datenebene: Dahme-Spreewald, Landkreis · zweites unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Verfügbares Einkommen privater Haushalte je Einwohner.
4 Werte
Stand 2025 · Datenebene: Dahme-Spreewald, Landkreis · oberes Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Anteil arbeitsloser Personen an den zivilen Erwerbspersonen (Bundesagentur für Arbeit).
Stand 2025 · Datenebene: Dahme-Spreewald, Landkreis · zweites oberes Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Saldo aus Einpendlern und Auspendlern bezogen auf 1.000 Einwohner.
Stand 2025 · Datenebene: Dahme-Spreewald, Landkreis · zweites unteres Viertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Saldo aus Einpendlern und Auspendlern – positiv = Arbeitsplatzzentrum.
Stand 2022 · zweites oberes Bewertungsviertel von 10.753 Regionen
Quelle: Deutschlandatlas (BBSR)
Anteil der Erwerbstätigen an der Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter.
9 Werte
Prognose 2030 · Datenebene: Dahme-Spreewald, Landkreis
Quelle: BBSR Wohnungsbedarfsprognose 2030
Prognostizierter jährlicher Wohnungsneubaubedarf im Zeitraum 2023 bis 2030.
Prognose 2030 · Datenebene: Dahme-Spreewald, Landkreis
Quelle: BBSR Wohnungsbedarfsprognose 2030
Prognostizierter jährlicher Wohnungsneubaubedarf je 10.000 Einwohner im Zeitraum 2023 bis 2030.
Stand 2024 · Datenebene: Dahme-Spreewald, Landkreis · oberes Viertel von 400 Regionen
Quelle: AK OGA – Immobilienmarktbericht
Klassierter Kaufpreis gebrauchter Eigentumswohnungen je Quadratmeter (AK-OGA).
Stand 2024 · Datenebene: Dahme-Spreewald, Landkreis · oberes Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Genehmigte Wohnungen in neuen Wohngebäuden bezogen auf 1.000 Einwohner.
Stand 2024 · Datenebene: Dahme-Spreewald, Landkreis · oberes Viertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Anzahl genehmigter Wohnungen in neuen Wohngebäuden.
Stand 2024 · oberes Viertel von 10.663 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Gesamtbestand an Wohnungen in Wohn- und Nichtwohngebäuden.
Stand 2022 · Datenebene: Dahme-Spreewald, Landkreis · oberes Bewertungsviertel von 341 Regionen
Quelle: BBSR INKAR
Prozentuale Entwicklung der durchschnittlichen Bauland-Kaufwerte über fünf Jahre.
Stand 2022 · Datenebene: Dahme-Spreewald, Landkreis · zweites oberes Viertel von 380 Regionen
Quelle: BBSR INKAR
Durchschnittlicher Kaufwert für Bauland je Quadratmeter (INKAR/BBSR).
Stand 2022 · oberes Bewertungsviertel von 10.454 Regionen
Quelle: Zensus 2022
Anteil leerstehender Wohnungen am Bestand (Zensus 2022).
2 Werte
Stand 2024 · Datenebene: Dahme-Spreewald, Landkreis · oberes Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: BBSR INKAR
Prozentuale Mietentwicklung über fünf Jahre.
Stand 2022 · oberes Bewertungsviertel von 10.664 Regionen
Quelle: Zensus 2022
Regionale Angebots- oder Bestandsmiete je Quadratmeter.
3 Werte
Stand 2026 · unteres Viertel von 10.949 Regionen
Quelle: Destatis Hochschulstatistik
Luftlinien-Entfernung zur nächsten Hochschule in Kilometern.
Stand 2023 · Datenebene: Dahme-Spreewald, Landkreis · zweites oberes Viertel von 238 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Anzahl der Studierenden an Hochschulen mit Standort in der Region.
Stand 2023 · Datenebene: Dahme-Spreewald, Landkreis · zweites oberes Bewertungsviertel von 238 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Studierende bezogen auf 1.000 Einwohner – Studentendichte.
6 Werte
Stand 2023 · zweites oberes Bewertungsviertel von 10.752 Regionen
Quelle: Deutschlandatlas (BBSR)
Anteil der Haushalte mit Breitbandzugang (≥ 50 Mbit/s laut Deutschlandatlas).
Stand 2020 · zweites oberes Bewertungsviertel von 3.182 Regionen
Quelle: Deutschlandatlas (BBSR)
Anteil der Bevölkerung mit Zugang zu einer ÖV-Haltestelle mit mindestens 20 Abfahrten täglich.
Stand 2020 · zweites oberes Bewertungsviertel von 3.182 Regionen
Quelle: Deutschlandatlas (BBSR)
Legacy-Key für einen früher vorgesehenen Schienen-Erreichbarkeitsindex.
Stand 2020 · zweites unteres Bewertungsviertel von 3.182 Regionen
Quelle: Deutschlandatlas (BBSR)
Legacy-Key für einen früher vorgesehenen Autobahn-Erreichbarkeitsindex.
Stand 2020 · zweites oberes Bewertungsviertel von 3.182 Regionen
Quelle: Deutschlandatlas (BBSR)
Durchschnittliche Reisezeit mit ÖPNV zum Stadtzentrum des nächsten Ober- oder Mittelzentrums.
Stand 2020 · zweites unteres Bewertungsviertel von 3.182 Regionen
Quelle: Deutschlandatlas (BBSR)
Durchschnittliche Pkw-Fahrzeit zum Stadtzentrum des nächsten Ober- oder Mittelzentrums.
2 Werte
Stand 2026 · Datenebene: Dahme-Spreewald, Landkreis · oberes Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: Manuell gepflegter Wert (Redaktion)
Anteil tatsächlich importierter Werte gegenüber dem Sollkatalog.
Stand 2025 · Datenebene: Dahme-Spreewald, Landkreis
Quelle: Manuell gepflegter Wert (Redaktion)
Jahr des aktuellsten importierten Fachdatensatzes.
Wer stellt diese Daten bereit?
Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung
Bertelsmann Stiftung / Wegweiser Kommune
Statistische Ämter des Bundes und der Länder
Deutschlandatlas
Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung
Arbeitskreis der Oberen Gutachterausschüsse
Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung
Statistische Ämter des Bundes und der Länder
Destatis / Hochschulkompass
Amtliche bzw. offene Datenquelle
Verkehrswert im Standortkontext
Selektiver Standortkontext
Die Standortdaten zeigen einzelne unterstützende Faktoren, sollten aber selektiv gelesen werden. Entscheidend ist, ob die identifizierten Nachfragekräfte für das konkrete Objekt und seine Mikrolage relevant sind.
Am Objekt selbst zu prüfen
Die Einordnung kombiniert Standortausblick, Standort-Signale und Rohindikatoren. Preis- und Mietwerte werden als Kontext genutzt, nicht isoliert bewertet. Sie bewertet nicht das konkrete Objekt und leitet keine Gebotsstrategie ab.
Methodik in Kürze
Der Standortausblick gruppiert verfügbare Rohindikatoren nach fachlichen Säulen. Scorefähige Indikatoren werden mit einer vorsichtigen Methodik normalisiert; Peer-Group-Perzentile und Quartile werden angezeigt, sofern sie für den jeweiligen Wert verfügbar sind. Nicht alle Standortindikatoren liegen auf derselben räumlichen Ebene vor: Gemeindescharfe Werte werden stärker gewichtet als regionale Fallback- oder Proxy-Werte.
Werte, die nicht gemeindescharf vorliegen, sind mit ihrer Datenebene (z. B. Kreis) gekennzeichnet und fließen gedämpft in Scores ein. Der Standortausblick ist eine datenbasierte Orientierungshilfe. Er ersetzt keine Immobilienbewertung, Marktwertermittlung, bautechnische Prüfung, Rechtsberatung oder individuelle Gebotsstrategie.