Bestandszahlen und Verteilung der Verfahren über alle Bundesländer.
Standort-Score
79,0
i
Standort-Score
79,0
Der Score fasst amtliche Standortindikatoren – Bevölkerung, Wirtschaft, Arbeitsmarkt, Infrastruktur u. a. – zu einem Gesamtwert (0–100) zusammen. Höhere Werte stehen für eine breitere, stabilere Datenbasis.
79,00255075100
15 bewertete Indikatoren · Abdeckung 100 %
Kein Anlagehinweis. Kein Ersatz für eine Standortprüfung oder Wertermittlung.
Einwohner
562.764
Indikator-ErklärungBevölkerung gesamtEinwohnerzahl der Region zum jeweiligen Stichjahr.Was bedeutet das?Größere Städte bedeuten in der Regel tiefere Mietmärkte, mehr Nachfrage und schnellere Wiederverkaufschancen. Sehr kleine Gemeinden bergen ein höheres Klumpenrisiko.TendenzIm Kontext bewertenDatenstand2025DatenebeneGemeindeebene (Dresden)Quelle
2025
Breitband
98,3 %
Indikator-ErklärungBreitbandabdeckungAnteil der Haushalte mit Breitbandzugang (≥ 50 Mbit/s laut Deutschlandatlas).Was bedeutet das?Werte unter 90 % sind in Metropolen rote Flagge – am Land verbreitet, dort aber zunehmend kritisch für Vermietung an Pendler/Homeoffice.Einheit%TendenzHöher ist besserDatenstand2023DatenebeneGemeindeebene (Dresden)Quelle
2023
Leerstand
2,7 %
Indikator-ErklärungMarktaktiver Leerstand (Geschosswohnungen)Anteil der Geschosswohnungen, die sofort vermietbar sind oder sich mittelfristig aktivieren lassen (Zensus 2022). Dauerhaft unbewohnbarer Bestand ist herausgerechnet, Ein- und Zweifamilienhäuser sind nicht enthalten.Was bedeutet das?Sie sehen hier die marktaktive Quote, weil sie für diesen Ort vorliegt – sie ist die belastbarere Knappheitskennzahl und hat deshalb Vorrang vor der allgemeinen Leerstandsquote. Unter 3 % gilt ein Wohnungsmarkt als angespannt; dort lässt sich nach dem Zuschlag zügig vermieten. Über 5 % besteht struktureller Überhang mit Druck auf Miete und Wiederverkaufswert. Bundesweit rund 2,3 %. Die allgemeine Quote liegt meist höher, weil sie auch nicht vermietbaren Bestand mitzählt.Einheit%TendenzIm Kontext bewertenDatenstand2022DatenebeneGemeindeebene (Dresden)Quelle
2022
Beschäftigung
69,8 %
Indikator-ErklärungBeschäftigungsquoteAnteil der Erwerbstätigen an der Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter.Was bedeutet das?Höhere Werte bedeuten breitere Mieter- und Käuferbasis. Niedrige Werte verstärken das Konjunkturrisiko.Einheit%TendenzHöher ist besserDatenstand2022DatenebeneGemeindeebene (Dresden)Quelle
2022
Eigentum
16,8 %
Indikator-ErklärungEigentumsquoteAnteil der von Eigentümern selbst bewohnten Wohnungen am gesamten Wohnungsbestand (Zensus 2022).Was bedeutet das?Bundesweit rund 44 %, auf Kreisebene 13 bis 73 %. Ohne feste Richtung: Eine hohe Quote spricht für stabile, gepflegte Nachbarschaften, bedeutet aber einen dünnen Mietmarkt und damit längere Vermietungszeiten. Für Kapitalanleger ist ein niedrigerer Wert oft der bessere Markt, für Selbstnutzer der höhere das ruhigere Umfeld.Einheit%TendenzIm Kontext bewertenDatenstand2022DatenebeneGemeindeebene (Dresden)Quelle
2022
Notfallklinik
10 Min.
Indikator-ErklärungPkw-Fahrzeit zum NotfallkrankenhausDurchschnittliche Pkw-Fahrzeit von der Gemeinde zum nächsten Krankenhaus mit Notfallversorgung.Was bedeutet das?Median bundesweit rund 15 Minuten. Über 30 Minuten kennzeichnet dünn versorgte Lagen. Für ältere Selbstnutzer ein handfestes Kriterium, und beim Wiederverkauf ein Argument, das die Käuferschicht spürbar verengen kann.EinheitMin.TendenzNiedriger ist besserDatenstand2022DatenebeneGemeindeebene (Dresden)Quelle
2022
Grundschule
3 Min.
Indikator-ErklärungPkw-Fahrzeit zur GrundschuleDurchschnittliche Pkw-Fahrzeit von der Gemeinde zur nächsten Grundschule.Was bedeutet das?Median rund 5 Minuten. Werte über 15 Minuten bedeuten in der Praxis Schulbus oder tägliches Fahren – ein häufiger Grund, warum Familien eine sonst günstige Lage ausschließen.EinheitMin.TendenzNiedriger ist besserDatenstand2022DatenebeneGemeindeebene (Dresden)Quelle
2022
Dichte
1.719,8 Ew. / km²
Indikator-ErklärungBevölkerungsdichteEinwohner je Quadratkilometer.Was bedeutet das?Hohe Dichte deutet auf urbane Lagen mit knappem Wohnraum und höheren Preisen hin. Niedrige Dichte spricht für ländliche Strukturen mit größeren Vermarktungsrisiken.EinheitEinwohner / km²TendenzIm Kontext bewertenDatenstand2024DatenebeneGemeindeebene (Dresden)Quelle
2024
Datenbasis: Dresden · Für Mobschatz liegen keine separaten Ortsteilkennzahlen vor. Die Analyse nutzt die Daten von Dresden.
Standort im Überblick
Mobschatz wird als Gemeindeteil der Gemeinde beziehungsweise Stadt Dresden geführt. Zwangsversteigerungen werden fachlich unter dem AGS der übergeordneten Gemeinde aggregiert.
Genehmigte Wohnungen je 1.000 Einwohner2,6 je 1.000 Ew.
Stand 2024 · Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnungkreisbasierter Wert
Genehmigte Wohnungen1.474
Stand 2024 · Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnungkreisbasierter Wert
Eigentumsquote16,8 %
Stand 2022 · Quelle: Zensus 2022
Marktaktiver Leerstand (Geschosswohnungen)2,7 %
Stand 2022 · Quelle: Zensus 2022
Mietentwicklung 5 Jahre12,5 %
Stand 2024 · Quelle: BBSR INKARkreisbasierter Wert
Nettokaltmiete (Zensus 2022)6,92 € / m²
Stand 2022 · Quelle: Zensus 2022
9 von 14 Indikatoren verfügbar · Datenbasis hoch · 5 Werte von Kreis-/Regionalebene
🚆Erreichbarkeit & Infrastruktur
88DetailsWeniger
Wie gut kommt man weg — Pendeln, ÖPNV, Internet?
Erreichbarkeits- und Breitbanddaten können später Pendler- und Homeoffice-Potenzial einordnen.
Pkw-Fahrzeit zum Frei- oder Naturbad7 Min.
Stand 2024 · Quelle: Deutschlandatlas (BBSR)
Pkw-Fahrzeit zum Hallenbad8 Min.
Stand 2024 · Quelle: Deutschlandatlas (BBSR)
Pkw-Fahrzeit zur Sekundarstufe I4 Min.
Stand 2024 · Quelle: Deutschlandatlas (BBSR)
Pkw-Fahrzeit zur Sekundarstufe II5 Min.
Stand 2024 · Quelle: Deutschlandatlas (BBSR)
Breitbandabdeckung98,3 %
Stand 2023 · Quelle: Deutschlandatlas (BBSR)
Gigabit-Breitbandversorgung85,4 %
Stand 2023 · Quelle: Deutschlandatlas (BBSR)
5G-Mobilfunkversorgung99,4 %
Stand 2022 · Quelle: Deutschlandatlas (BBSR)
Pkw-Fahrzeit zur Grundschule3 Min.
Stand 2022 · Quelle: Deutschlandatlas (BBSR)
13 von 14 Indikatoren verfügbar · Datenbasis hoch
🎓Bildung, Wissenschaft & Ankerinstitutionen
77DetailsWeniger
Gibt es Hochschulen, Kliniken oder große Arbeitgeber als stabile Nachfrage-Anker?
Hochschulindikatoren können später Uni-Umland- oder Ankerinstitutionen-Signale vorbereiten.
Betreuungsquote unter 3 Jahre62,6 %
Stand 2024 · Quelle: Deutschlandatlas (BBSR)kreisbasierter Wert
Entfernung zur naechsten Hochschule3 km
Stand 2026 · Quelle: Destatis Hochschulstatistik
Studierende am Hochschulort36.029
Stand 2023 · Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnungkreisbasierter Wert
Studierende je 1.000 Einwohner (Hochschulort)64 je 1.000 Ew.
Stand 2023 · Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnungkreisbasierter Wert
4 von 5 Indikatoren verfügbar · Datenbasis mittel · 3 Werte von Kreis-/Regionalebene
🛡️Sicherheit
—DetailsWeniger
Wie viele Straftaten erfasst die Polizei hier — im Vergleich zu ähnlichen Kreisen?
Kriminalitätszahlen bleiben Kontext: Die PKS zählt nach Tatort, deshalb sind nur ähnliche Kreistypen vergleichbar.
Wohnungseinbruch je 100.000 Einwohner57
Stand 2025 · Quelle: BKA – Polizeiliche Kriminalstatistikkreisbasierter Wert
Straftaten je 100.000 Einwohner7.781,15
Stand 2025 · Quelle: BKA – Polizeiliche Kriminalstatistikkreisbasierter Wert
2 von 2 Indikatoren verfügbar · Datenbasis mittel · 2 Werte von Kreis-/Regionalebene
📋Laufende Kosten & Mietrecht
—DetailsWeniger
Was kostet das Halten laufend (Grundsteuer) und wie frei darf ich die Miete setzen?
Steuerhebesätze und Mietrecht beschreiben laufende Kosten und Spielräume, nicht die Standortqualität selbst.
Gewerbesteuer-Hebesatz450 %
Stand 2024 · Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnungkreisbasierter Wert
Steuereinnahmekraft je Einwohner1.298 € je Ew.
Stand 2023 · Quelle: Deutschlandatlas (BBSR)
Grundsteuer-B-Hebesatz635 %
Stand 2024 · Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnungkreisbasierter Wert
Abgesenkte Kappungsgrenze giltJa
Stand 2026 · Quelle: BBSR – Mietpreisbremse und Kappungsgrenze
Mietpreisbremse giltJa
Stand 2026 · Quelle: BBSR – Mietpreisbremse und Kappungsgrenze
5 von 5 Indikatoren verfügbar · Datenbasis hoch · 2 Werte von Kreis-/Regionalebene
Für wen könnte der Standort passen?
Automatisch abgeleitete Hinweise auf mögliche Zielgruppen — kein Ersatz für die Prüfung von Objekt und Mikrolage.
Remote-Work geeignet
Gute digitale Infrastruktur und ergänzende Standortdaten können die Nutzbarkeit für Haushalte mit hybridem Arbeiten unterstützen.
Breitband98,3 %Pkw zum Zentrum9 Min.ÖV zum Zentrum20 Min.ÖPNV-Zugang99,7 %
Prüft Breitband als Kernwert und kombiniert ihn mit Erreichbarkeit, Demografie und Wohnungsmarkt-Kontext. Ein hoher Breitbandwert allein reicht nicht für ein starkes Signal, wenn räumliche Erreichbarkeit oder Fundamentaldaten fehlen.
Gewichtung: Breitband ist der Kernwert. Erreichbarkeit, Demografie und Wohnungsmarktwerte verhindern, dass ein einzelner Infrastrukturwert das Signal überzeichnet.
Uni-Umland
Hochschul- und Studierendenwerte können ein wissenschaftsnahes Nachfrageprofil stützen; räumliche Zuordnung und Mikrolage bleiben prüfungsrelevant.
Studierende je 1.000 EW64 je 1.000 Ew.Studierende36.029Nächste Hochschule3 kmÖPNV-Zugang99,7 %
Prüft Hochschulnähe, Studierendenwerte und ÖV-Kontext als mögliche Nachfragebasis durch Studierende, Beschäftigte und wissenschaftsnahe Haushalte. Regionale Studierendenwerte werden vorsichtig behandelt, wenn die konkrete Hochschulnähe widersprüchlich oder nur grob zugeordnet ist.
Gewichtung: relative Studierendenwerte und konkrete Hochschulnähe zählen stärker als absolute Studierendenzahlen. Bei regionalen Fallback-Werten wird die Aussage vorsichtig gedeckelt.
Bezahlbare Ausweichlage
Preis- und Mietwerte liegen als Kontext vor. Aussagekräftig wird das Signal erst im Zusammenspiel mit Erreichbarkeit, Demografie, Arbeitsmarkt und Leerstand.
Miete6,92 € / m²Genehm./10002,6 je 1.000 Ew.Miete 5J12,5 %
Prüft Preis- und Mietdaten nur zusammen mit Fundamentaldaten wie Erreichbarkeit, Demografie, Arbeitsmarkt, Leerstand und relativer Bautätigkeit. Ein niedriger Einzelwert reicht nicht für ein positives Signal.
Vorsichtig eingestuft: Keine echte Peer- oder Zentrumspreisvergleichsbasis vorhanden.
Gewichtung: Preis- und Mietwerte sind Kontext, nicht automatisch positiv. Das Signal wird erst tragfähiger, wenn Erreichbarkeit, Leerstand, Demografie und Arbeitsmarkt nicht dagegen sprechen.
Arbeitsplatz-Umland
Arbeitsmarktwerte und Erreichbarkeit können Nachfrage im regionalen Arbeitsplatzumfeld stützen, wenn Objekt und Mikrolage passen.
Prüft, ob Beschäftigungsentwicklung, Beschäftigungsquote, Arbeitslosigkeit, Unternehmensdichte, Pendlersaldo und Erreichbarkeit ein regionales Arbeitsplatzumfeld stützen. Die Aussage bleibt regional und ersetzt keine Prüfung konkreter Arbeitgeberstandorte.
Gewichtung: Arbeitsmarktsäule dominiert, Erreichbarkeit und Unternehmens-/Pendlerkontext stützen. Ein regional guter Arbeitsmarkt ist kein Beleg für Nachfrage an jeder einzelnen Mikrolage.
Mikrolage ist entscheidender Prüfpunkt — Straße, Umfeld und Objekt bleiben separat zu prüfen.Methodik ansehen →
Zukunft der Region
Trägt der Standort auch morgen noch?
Gemischtes Zukunftsbild
Wer ein Objekt zehn Jahre hält, kauft auch die Zukunft der Region mit. Zwei Blickwinkel: der Zukunftsausblick-Score aus heutigen Strukturdaten und die amtlichen Prognosen bis 2035/2045.
Jede Säule wird aus amtlichen Kennzahlen auf 0–100 normiert. Werte, die nur auf Kreis- oder Regionalebene vorliegen, werden vorsichtig Richtung Mitte gedämpft. Fehlt eine Säule ganz, verteilen sich die Gewichte auf die vorhandenen — die Prozentangaben oben zeigen die tatsächlich angewandten Gewichte.
Vier Schlüsselfragen bis 2035 / 2045
2035 entspricht ungefähr einer typischen zehnjährigen Zinsbindung; 2045 zeigt den langfristigen Trend.
Einwohner & Haushalte
Die Bevölkerungsdaten geben eine Richtung vor, aber ohne Haushaltsprognose fehlt ein zentraler Indikator für die Nachfrage nach Wohneinheiten. Deshalb sollte dieses Signal vorsichtiger gelesen werden als eine vollständige Kombination aus Bevölkerung und Haushalten.
Die Bevölkerungsprognose spricht für eine wachsende oder zumindest robuste Nachfragebasis. Für Wohnimmobilien ist das ein positives Standortsignal, weil mehr Einwohner langfristig mehr Wohnraumnachfrage erzeugen können.
Für die Haushaltsentwicklung liegt hier kein Forecast-Wert vor. Die Einordnung stützt sich deshalb stärker auf die Bevölkerungsprognose.
Bevölkerung 20352,1 %
Kreis Dresden, kreisfreie Stadt · Prognose 2035 · oberer Mittelfeldbereich · 57. Perzentil im Bundesvergleich
Bevölkerung 20452,3 %
Kreis Dresden, kreisfreie Stadt · Prognose 2045 · oberer Mittelfeldbereich · 66. Perzentil im Bundesvergleich
Eher passend: breit vermietbare Standardwohnungen · marktgängige Grundrisse · gut angebundene Lagen
Zusätzlich lokale Leerstände, Haushaltsgrößen, aktuelle Vermietungsdauer und kleinräumige Nachfrage prüfen. Fehlende Haushaltsdaten nicht als neutral oder positiv behandeln.
Altersstruktur & künftiger Wohnungsfit
Die Altersstruktur zeigt weniger ein eindeutiges Volumensignal als eine Verschiebung des Wohnungsfits. Alterung, Familiennachfrage und Erwerbstätigenbasis sollten deshalb segmentbezogen gelesen werden.
Die Altersstruktur zeigt, welche Wohnformen künftig besser passen könnten. Alterung wird hier nicht pauschal als negativ bewertet, sondern als mögliche Verschiebung des Wohnungsfits eingeordnet.
Eine stabile Bevölkerung im Erwerbsalter stützt die klassische Wohnungsnachfrage von Berufstätigen, Pendlern und Haushalten in der Eigentumsbildungsphase.
Mehr ortsflexibles Arbeiten kann gut angebundene Umlandlagen und Wohnungen mit zusätzlichem Raum für Arbeiten zu Hause unterstützen. Entscheidend bleiben jedoch Infrastruktur, Erreichbarkeit und Nähe zu tragfähigen Arbeitsmärkten.
Unter 20 bis 20450,3 %
Kreis Dresden, kreisfreie Stadt · Prognose 2045 · unterer Mittelfeldbereich · 36. Perzentil im Bundesvergleich
20-67 bis 20453,4 %
Kreis Dresden, kreisfreie Stadt · Prognose 2045 · oberes Viertel · 94. Perzentil im Bundesvergleich
67+ bis 20450,7 %
Kreis Dresden, kreisfreie Stadt · Prognose 2045 · unteres Viertel · 13. Perzentil im Bundesvergleich
Eher passend: breit vermietbare Standardwohnungen · marktgängige Grundrisse · gut angebundene Lagen
Prüfen, ob Zugang, Grundriss, Infrastruktur und Zielgruppe zur absehbaren Altersstruktur passen.
Arbeitsmarkt & Nachfragekraft
Für die Erwerbspersonenentwicklung liegt hier kein Forecast-Wert vor.
Die Labour-Force-Prognose ist kein direkter BIP- oder Preisindikator. Sie dient hier als Näherung für Arbeitsmarktpotenzial und regionale Nachfragekraft.
Eher passend: breit vermietbare Standardwohnungen · marktgängige Grundrisse · gut angebundene Lagen
Arbeitsmarktwerte nur als Kontext nutzen und zusätzlich Mieten, Leerstand, Pendelanbindung und lokale Nachfrage prüfen.
Wohnungsbedarf, Genehmigungen & Marktspannung
Der rechnerische Neubaubedarf zeigt, ob zusätzlicher Wohnraum benötigt wird. Ohne vollständige Vergleichsverteilung wird der Wert vorsichtig richtungsbezogen interpretiert.
Der Wert beschreibt rechnerischen Bedarf, nicht tatsächlich fertiggestellte Wohnungen.
Die aktuellen Baugenehmigungen liegen relativ hoch und können auf eine größere Baupipeline hindeuten. Genehmigungen sind aber noch keine Fertigstellungen; ob daraus tatsächlich zusätzlicher Wohnraum entsteht, hängt von Umsetzung, Baukosten und Projektverlauf ab.
Bedarf je 1.000 EW1,9 Wohnungen je 1.000 EW/Jahr
Kreis Dresden, kreisfreie Stadt · Prognose 2030 · Bedarf und Genehmigungen ähnlich
Genehmigungen je 1.000 EW2,6 Wohnungen je 1.000 EW/Jahr
Kreis Dresden, kreisfreie Stadt · Stand 2024 · Bedarf und Genehmigungen ähnlich · 76. Perzentil im Bundesvergleich
Bedarf p.a.1,1 Tsd. Wohnungen/Jahr
Kreis Dresden, kreisfreie Stadt · Prognose 2030
Genehmigte Wohnungen1.474 Wohnungen
Kreis Dresden, kreisfreie Stadt · Stand 2024 · oberes Viertel · 97. Perzentil im Bundesvergleich
Eher passend: breit vermietbare Standardwohnungen · marktgängige Grundrisse · gut angebundene Lagen
Rechnerischen Bedarf, Genehmigungen, Fertigstellungen und lokale Projektpipeline separat abgleichen.
Die Zukunftsdaten zeigen für Dresden, kreisfreie Stadt ein gemischtes, aber nicht pauschal schwaches Bild. Der 2035-Wert dient als wichtiger Haltehorizont, während der 2045-Wert den längeren demografischen Kontext liefert.
Da ein Haushaltswert fehlt, bleibt die Nachfrageeinschätzung stärker von der Bevölkerungsprognose abhängig. Die Altersstruktur zeigt zusätzlich, welche Wohnformen künftig besser passen können. Für die Erwerbspersonenentwicklung liegt hier kein Forecast-Wert vor. Der Bedarf-Pipeline-Blick macht das Bild zusätzlich differenziert: Rechnerischer Wohnungsbedarf kann Bestand stützen, wenn er nicht ausreichend durch Fertigstellungen gedeckt wird. Genehmigungen zeigen aber nur eine sichtbare Pipeline und können in einzelnen Lagen oder Segmenten dennoch zusätzlichen Wettbewerb erzeugen.
Für Zwangsversteigerungsobjekte bedeutet das: Der Abschlag auf den Verkehrswert ist nur ein Teil der Analyse. Besonders wichtig ist, ob das Objekt zur künftigen Nachfrage passt und gegenüber Neubau oder modernisiertem Bestand bestehen kann. Bei schwacher Lage, hohem Sanierungsbedarf, ungünstiger Energieeffizienz, unklarer Zielgruppe oder direktem Neubauwettbewerb sollte der Kaufpreisabschlag entsprechend größer sein.
Ist der Einstiegspreis angemessen für regionale Zukunft, Mikrolage, Objektzustand, Sanierungskosten und Neubauwettbewerb?
Soweit nur Kreiswerte vorliegen, fehlt für Haushalte oder Erwerbspersonen eine kleinteiligere Einordnung. Der rechnerische Wohnungsneubaubedarf beschreibt Bedarf, nicht tatsächliche Bautätigkeit. Baugenehmigungen zeigen eine sichtbare Pipeline, aber noch keine Fertigstellungen. Für eine belastbare Standortprüfung sollten deshalb zusätzlich aktuelle Fertigstellungen, lokale Projektentwicklungen, Leerstand, Mietniveau, Kaufkraft, Energiezustand und Mikrolage berücksichtigt werden.
Datenbasis: Eingeschränkte Aussagekraft. Bei eingeschränkter Datenlage stärker auf aktuelle lokale Marktindikatoren, Leerstand, Projektpipeline und Objektprüfung abstellen.
Keine Preisprognose und keine Kauf- oder Gebotsempfehlung — der Ausblick ordnet nur die regionale Nachfragebasis ein.
Detaildaten
Alle Daten, Quellen & Methodik
Sämtliche Rohwerte mit Erhebungsjahr, Datenebene, Bundesvergleich und Datenanbieter — plus Quellenverzeichnis und Verkehrswert-Kontext. Für Einsteiger standardmäßig eingeklappt.
Rohindikatoren nach Themenfeld
Bevölkerung
9 Werte
Bevoelkerungsprognose 20452,3 %
Prognose 2045 · Datenebene: Dresden, kreisfreie Stadt · zweites oberes Viertel von 400 Regionen
Quelle:
Prognostizierte Bevölkerungsveränderung bis 2045 aus der BBSR-Raumordnungsprognose.
Bevölkerungsprognose 20352,1 %
Prognose 2035 · Datenebene: Dresden, kreisfreie Stadt · zweites oberes Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle:
Prognostizierte Bevölkerungsveränderung bis 2035 (BBSR-Raumordnungsprognose 2045).
Bevölkerungsentwicklung 1 Jahr-0,4 %
Stand 2025 · Datenebene: Dresden, kreisfreie Stadt · zweites unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle:
Prozentuale Veränderung der Einwohnerzahl gegenüber dem Vorjahr.
Bevölkerungsentwicklung 5 Jahre1,2 %
Stand 2025 · Datenebene: Dresden, kreisfreie Stadt · zweites oberes Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle:
Prozentuale Veränderung der Einwohnerzahl über die letzten fünf Jahre.
Bevölkerung gesamt562.764
Stand 2025 · oberes Viertel von 10.767 Regionen
Quelle:
Einwohnerzahl der Region zum jeweiligen Stichjahr.
Bevölkerungsdichte1.719,8 Ew. / km²
Stand 2024 · oberes Viertel von 10.766 Regionen
Quelle:
Einwohner je Quadratkilometer.
Wanderungssaldo je 1.000 Einwohner6,7 je 1.000 Ew.
Stand 2024 · Datenebene: Dresden, kreisfreie Stadt · zweites oberes Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle:
Zuzüge minus Fortzüge über die Gemeindegrenzen eines Jahres, bezogen auf 1.000 Einwohner des Kreises.
Auslaenderanteil9,3 %
Stand 2022
Quelle:
Anteil der Einwohnerinnen und Einwohner ohne deutsche Staatsangehörigkeit, aus dem Zensus 2022 (Gruppe „Ausland und Sonstige“). Bundesweit 13,2 Prozent.
Seniorenanteil22 %
Stand 2022
Quelle:
Anteil der Einwohnerinnen und Einwohner ab 65 Jahren, aus dem Zensus 2022. Bundesweit 22,2 Prozent; die Spanne der Gemeinden reicht von 6 bis 57 Prozent.
Demografie
10 Werte
Bevoelkerungsprognose 20 bis unter 67 Jahre 20453,4 %
Prognose 2045 · Datenebene: Dresden, kreisfreie Stadt · oberes Viertel von 400 Regionen
Quelle:
Prognostizierte Veränderung der Einwohner von 20 bis unter 67 Jahren bis 2045.
Bevoelkerungsprognose 67 Jahre und aelter 20450,7 %
Prognose 2045 · Datenebene: Dresden, kreisfreie Stadt · unteres Viertel von 400 Regionen
Quelle:
Prognostizierte Veränderung der Einwohner ab 67 Jahren bis 2045.
Bevoelkerungsprognose unter 20 Jahre 20450,3 %
Prognose 2045 · Datenebene: Dresden, kreisfreie Stadt · zweites unteres Viertel von 400 Regionen
Quelle:
Prognostizierte Veränderung der Einwohner unter 20 Jahren bis 2045.
Altenquotient37,3
Stand 2025 · Datenebene: Dresden, kreisfreie Stadt · oberes Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle:
Verhältnis von älteren Einwohnern (65+) zu Erwerbsfähigen.
Jugendquotient31,3
Stand 2025 · Datenebene: Dresden, kreisfreie Stadt · zweites unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle:
Verhältnis junger Einwohner (unter 20) zu Erwerbsfähigen.
Medianalter42,3
Stand 2025 · Datenebene: Dresden, kreisfreie Stadt · oberes Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle:
Medianalter der Bevölkerung – die Hälfte der Einwohner ist jünger, die andere älter.
Anteil Erwerbsalter61,4 %
Stand 2024 · Datenebene: Dresden, kreisfreie Stadt · oberes Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle:
Anteil der Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter (typischerweise 20–64 Jahre).
Lebendgeborene je 1.000 Einwohner7
Stand 2024 · Datenebene: Dresden, kreisfreie Stadt · zweites unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle:
Lebendgeburten pro Jahr je 1.000 Einwohner.
Jugendanteil16,7 %
Stand 2024 · Datenebene: Dresden, kreisfreie Stadt · zweites unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle:
Anteil junger Bevölkerung (typischerweise unter 20 Jahre).
Betreuungsquote unter 3 Jahre62,6 %
Stand 2024 · Datenebene: Dresden, kreisfreie Stadt · oberes Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle:
Anteil der Kinder unter drei Jahren, die in einer Kindertageseinrichtung oder in Tagespflege betreut werden.
Wirtschaft
9 Werte
Beschäftigungswachstum 5 Jahre3,7 %
Stand 2025 · Datenebene: Dresden, kreisfreie Stadt · zweites oberes Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle:
Veränderung der sozialversicherungspflichtigen Beschäftigung über fünf Jahre.
Rechtliche Einheiten gesamt21.862
Stand 2024 · Datenebene: Dresden, kreisfreie Stadt · oberes Viertel von 400 Regionen
Quelle:
Anzahl rechtlicher Einheiten laut Unternehmensregister.
Gewerbesteuer-Hebesatz450 %
Stand 2024 · Datenebene: Dresden, kreisfreie Stadt · oberes Viertel von 400 Regionen
Quelle:
Hebesatz der Gewerbesteuer in Prozent.
Beantragte Unternehmensinsolvenzen173
Stand 2024 · Datenebene: Dresden, kreisfreie Stadt · unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle:
Zahl der in einem Jahr beantragten Unternehmensinsolvenzverfahren im Kreis.
Unternehmensdichte38,7 je 1.000 Ew.
Stand 2024 · Datenebene: Dresden, kreisfreie Stadt · zweites unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle:
Anzahl Unternehmen je 1.000 Einwohner.
BIP je Einwohner50.653 €
Stand 2023 · Datenebene: Dresden, kreisfreie Stadt · oberes Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle:
Bruttoinlandsprodukt je Einwohner – wirtschaftliche Leistung der Region.
Bruttowertschöpfung je Einwohner46.383 € je Ew.
Stand 2023 · Datenebene: Dresden, kreisfreie Stadt · oberes Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle:
Bruttowertschöpfung je Einwohner – Produktionsleistung ohne Vorleistungen.
Verfügbares Einkommen je Einwohner25.679 €
Stand 2023 · Datenebene: Dresden, kreisfreie Stadt · unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle:
Verfügbares Einkommen privater Haushalte je Einwohner.
Steuereinnahmekraft je Einwohner1.298 € je Ew.
Stand 2023
Quelle:
Steuereinnahmen der Gemeinde je Einwohner im Jahr 2023, gerechnet mit einem bundeseinheitlichen Durchschnittshebesatz statt den tatsächlichen Hebesätzen.
Arbeitsmarkt
4 Werte
Arbeitslosenquote7 %
Stand 2025 · Datenebene: Dresden, kreisfreie Stadt · unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle:
Anteil arbeitsloser Personen an den zivilen Erwerbspersonen (Bundesagentur für Arbeit).
Pendlersaldo je 1.000 Einwohner68,16
Stand 2025 · Datenebene: Dresden, kreisfreie Stadt · oberes Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle:
Saldo aus Einpendlern und Auspendlern bezogen auf 1.000 Einwohner.
Pendlersaldo38.359
Stand 2025 · Datenebene: Dresden, kreisfreie Stadt · oberes Viertel von 400 Regionen
Quelle:
Saldo aus Einpendlern und Auspendlern – positiv = Arbeitsplatzzentrum.
Beschäftigungsquote69,8 %
Stand 2022 · zweites oberes Bewertungsviertel von 10.754 Regionen
Quelle:
Anteil der Erwerbstätigen an der Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter.
Immobilien
7 Werte
Wohnungsneubaubedarf 2023-2030 p.a.1,1
Prognose 2030 · Datenebene: Dresden, kreisfreie Stadt
Quelle:
Prognostizierter jährlicher Wohnungsneubaubedarf im Zeitraum 2023 bis 2030.
Wohnungsneubaubedarf je 10.000 Einwohner 2023-2030 p.a.18,8
Prognose 2030 · Datenebene: Dresden, kreisfreie Stadt
Quelle:
Prognostizierter jährlicher Wohnungsneubaubedarf je 10.000 Einwohner im Zeitraum 2023 bis 2030.
Genehmigte Wohnungen je 1.000 Einwohner2,6 je 1.000 Ew.
Stand 2024 · Datenebene: Dresden, kreisfreie Stadt · oberes Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle:
Genehmigte Wohnungen in neuen Wohngebäuden bezogen auf 1.000 Einwohner.
Genehmigte Wohnungen1.474
Stand 2024 · Datenebene: Dresden, kreisfreie Stadt · oberes Viertel von 400 Regionen
Quelle:
Anzahl genehmigter Wohnungen in neuen Wohngebäuden.
Grundsteuer-B-Hebesatz635 %
Stand 2024 · Datenebene: Dresden, kreisfreie Stadt · unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle:
Hebesatz der Grundsteuer B in Prozent. Die Gemeinde wendet ihn auf den Steuermessbetrag des Grundstücks an; daraus ergibt sich die jährliche Grundsteuer.
Eigentumsquote16,8 %
Stand 2022 · unteres Viertel von 9.982 Regionen
Quelle:
Anteil der von Eigentümern selbst bewohnten Wohnungen am gesamten Wohnungsbestand (Zensus 2022).
Marktaktiver Leerstand (Geschosswohnungen)2,7 %
Stand 2022 · zweites oberes Viertel von 6.203 Regionen
Quelle:
Anteil der Geschosswohnungen, die sofort vermietbar sind oder sich mittelfristig aktivieren lassen (Zensus 2022). Dauerhaft unbewohnbarer Bestand ist herausgerechnet, Ein- und Zweifamilienhäuser sind nicht enthalten.
Mieten
5 Werte
Abgesenkte Kappungsgrenze giltJa
Stand 2026 · zweites oberes Viertel von 814 Regionen
Quelle:
Zeigt an, ob in der Gemeinde die auf 15 Prozent abgesenkte Kappungsgrenze für Mieterhöhungen im laufenden Mietverhältnis gilt.
Mietpreisbremse giltJa
Stand 2026 · zweites oberes Viertel von 814 Regionen
Quelle:
Zeigt an, ob in der Gemeinde die Mietpreisbremse nach § 556d BGB in Verbindung mit einer Landesverordnung gilt.
Mietentwicklung 5 Jahre12,5 %
Stand 2024 · Datenebene: Dresden, kreisfreie Stadt · unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle:
Prozentuale Mietentwicklung über fünf Jahre.
Nettokaltmiete (Zensus 2022)6,92 € / m²
Stand 2022 · oberes Viertel von 9.920 Regionen
Quelle:
Durchschnittliche Nettokaltmiete je Quadratmeter aus der Gebäude- und Wohnungszählung 2022.
Miete je Quadratmeter6,92 € / m²
Stand 2022 · oberes Bewertungsviertel von 10.681 Regionen
Quelle:
Regionale Angebots- oder Bestandsmiete je Quadratmeter.
Bildung & Studierende
3 Werte
Entfernung zur nächsten Hochschule3 km
Stand 2026 · unteres Viertel von 10.949 Regionen
Quelle:
Luftlinien-Entfernung zur nächsten Hochschule in Kilometern.
Studierende gesamt36.029
Stand 2023 · Datenebene: Dresden, kreisfreie Stadt · oberes Viertel von 238 Regionen
Quelle:
Studierende, die an einer Hochschule mit Sitz in diesem Kreis eingeschrieben sind (Statistik der Studierenden, „Studierende im Kreisgebiet“). Gezählt wird der Hochschulort, nicht der Wohnort.
Studierende je 1.000 Einwohner64 je 1.000 Ew.
Stand 2023 · Datenebene: Dresden, kreisfreie Stadt · zweites oberes Bewertungsviertel von 238 Regionen
Quelle:
Studierende an Hochschulen mit Sitz im Kreis, bezogen auf 1.000 Einwohner. Bundesweiter Median der Hochschulkreise: 19,4.
Infrastruktur & Erreichbarkeit
15 Werte
Pkw-Fahrzeit zum Frei- oder Naturbad7 Min.
Stand 2024
Quelle:
Durchschnittliche Pkw-Fahrzeit zum nächsten Frei- oder Naturbad.
Pkw-Fahrzeit zum Hallenbad8 Min.
Stand 2024
Quelle:
Durchschnittliche Pkw-Fahrzeit zum nächsten Hallenbad.
Pkw-Fahrzeit zur Sekundarstufe I4 Min.
Stand 2024
Quelle:
Durchschnittliche Pkw-Fahrzeit zur nächsten weiterführenden Schule bis zur 10. Klasse.
Pkw-Fahrzeit zur Sekundarstufe II5 Min.
Stand 2024
Quelle:
Durchschnittliche Pkw-Fahrzeit zur nächsten Schule mit Sekundarstufe II, also mit Weg zum Abitur.
Breitbandabdeckung98,3 %
Stand 2023 · oberes Bewertungsviertel von 10.753 Regionen
Quelle:
Anteil der Haushalte mit Breitbandzugang (≥ 50 Mbit/s laut Deutschlandatlas).
Gigabit-Breitbandversorgung85,4 %
Stand 2023
Quelle:
Anteil der Haushalte in der Gemeinde, die mit mindestens 1.000 Mbit/s versorgt werden können.
5G-Mobilfunkversorgung99,4 %
Stand 2022 · zweites oberes Bewertungsviertel von 10.945 Regionen
Quelle:
Anteil der Gemeindefläche, der mit 5G-Mobilfunk versorgt ist.
Pkw-Fahrzeit zur Grundschule3 Min.
Stand 2022 · oberes Bewertungsviertel von 10.870 Regionen
Quelle:
Durchschnittliche Pkw-Fahrzeit von der Gemeinde zur nächsten Grundschule.
Pkw-Fahrzeit zum Notfallkrankenhaus10 Min.
Stand 2022 · oberes Bewertungsviertel von 10.870 Regionen
Quelle:
Durchschnittliche Pkw-Fahrzeit von der Gemeinde zum nächsten Krankenhaus mit Notfallversorgung.
Pkw-Fahrzeit zum Supermarkt3 Min.
Stand 2021
Quelle:
Durchschnittliche Pkw-Fahrzeit von der Gemeinde zum nächsten Supermarkt oder Discounter.
OePNV-/Schienen-Erreichbarkeit99,7 %
Stand 2020 · oberes Bewertungsviertel von 3.372 Regionen
Quelle:
Anteil der Bevölkerung mit Zugang zu einer ÖV-Haltestelle mit mindestens 20 Abfahrten täglich.
OePNV-Fahrzeit zum naechsten Zentrum19,6
Stand 2020 · zweites oberes Bewertungsviertel von 3.182 Regionen
Quelle:
Legacy-Key für einen früher vorgesehenen Schienen-Erreichbarkeitsindex.
Pkw-Fahrzeit zum naechsten Zentrum9,1
Stand 2020 · zweites oberes Bewertungsviertel von 3.182 Regionen
Quelle:
Legacy-Key für einen früher vorgesehenen Autobahn-Erreichbarkeitsindex.
OeV-Fahrzeit zum naechsten Zentrum20 Min.
Stand 2020 · zweites oberes Bewertungsviertel von 3.372 Regionen
Quelle:
Durchschnittliche Reisezeit mit ÖPNV zum Stadtzentrum des nächsten Ober- oder Mittelzentrums.
Pkw-Fahrzeit zum naechsten Zentrum9 Min.
Stand 2020 · zweites oberes Bewertungsviertel von 3.372 Regionen
Quelle:
Durchschnittliche Pkw-Fahrzeit zum Stadtzentrum des nächsten Ober- oder Mittelzentrums.
Sicherheit
2 Werte
Wohnungseinbruch je 100.000 Einwohner57
Stand 2025 · Datenebene: Dresden, kreisfreie Stadt · zweites oberes Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle:
Erfasste Fälle von Wohnungseinbruchdiebstahl je 100.000 Einwohner im Kreis.
Straftaten je 100.000 Einwohner7.781,15
Stand 2025 · Datenebene: Dresden, kreisfreie Stadt · unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle:
Häufigkeitszahl der Polizeilichen Kriminalstatistik: alle im Kreis erfassten Straftaten, umgerechnet auf 100.000 Einwohner.
Datenqualität
2 Werte
Datenstand Jahr2.045
Stand 2026 · Datenebene: Dresden, kreisfreie Stadt · zweites unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle:
Jahr des aktuellsten importierten Fachdatensatzes.
Datenvollständigkeit71,8 %
Stand 2026 · Datenebene: Dresden, kreisfreie Stadt · unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle:
Anteil tatsächlich importierter Werte gegenüber dem Sollkatalog.
Die Standortdaten zeigen einzelne unterstützende Faktoren, sollten aber selektiv gelesen werden. Entscheidend ist, ob die identifizierten Nachfragekräfte für das konkrete Objekt und seine Mikrolage relevant sind.
Preis- und Mietwerte sind Kontext: Preis- und Mietwerte werden nur im Zusammenspiel mit Fundamentaldaten interpretiert.
Keine echte Peer-Group-Normalisierung: Echte Peer-Group-Perzentile oder Quartile liegen aktuell nicht vor; Preis- und Mietwerte bleiben Rohwertkontext.
Wohnungsmarkt-Säule nur teilweise scorefähig: Wohnungsmarktindikatoren werden nur dort gescort, wo eine vorsichtige Normalisierung vorhanden ist.
Nicht alles wird prominent angezeigt: Zusätzlich geladene Rohwerte und zurückgestellte Signale bleiben in Datenbasis und ViewModel erhalten.
Signal-Überschneidungen nicht doppelt zählen: Überlappende Signale werden priorisiert oder zurückgestellt, damit ähnliche Nachfragehinweise nicht mehrfach dominieren.
Datenbasis begrenzt Aussagekraft: Readiness und Confidence begrenzen die Aussagekraft, verändern aber nicht die Standortqualität selbst.
Regionale Fallback-Werte enthalten: Ein Teil der Standortdaten stammt aus regionalen Fallback-Werten und ist nicht vollständig gemeindescharf.
Aussagekraft für Mikrolagen begrenzt: Nicht alle Indikatoren sind gemeindescharf; Mikrolage und Objektzustand können stärker abweichen.
Am Objekt selbst zu prüfen
Objektzustand und Sanierungsbedarf: Baulicher Zustand, Modernisierungsstand und Instandhaltungsrückstände separat prüfen.
Mikrolage innerhalb der Gemeinde: Straße, Quartier, Lärm, Umfeld und kleinräumige Nachfrage können vom Gemeindewert abweichen.
Vermietung, Eigennutzung oder Leerstand: Nutzungsstatus, Mietverhältnisse und Leerstand objektbezogen einordnen.
Innenbesichtigung und Unterlagenlage: Verfügbarkeit von Gutachten, Fotos, Grundrissen und Besichtigungsmöglichkeiten berücksichtigen.
Rechte, Belastungen und Besonderheiten: Eintragungen, Rechte Dritter und Hinweise aus dem Gutachten gesondert prüfen.
Vergleichswerte ähnlicher Objekte: Lokale Vergleichswerte nach Objektart, Größe, Zustand und Mikrolage heranziehen.
Termin- und Versteigerungsrisiken: Verfahrensstand, Terminlage und besondere Risiken der Versteigerung separat betrachten.
Die Einordnung kombiniert Standortausblick, Standort-Signale und Rohindikatoren. Preis- und Mietwerte werden als Kontext genutzt, nicht isoliert bewertet. Sie bewertet nicht das konkrete Objekt und leitet keine Gebotsstrategie ab.
Methodik in Kürze
Der Standortausblick gruppiert verfügbare Rohindikatoren nach fachlichen Säulen. Scorefähige Indikatoren werden mit einer vorsichtigen Methodik normalisiert; Peer-Group-Perzentile und Quartile werden angezeigt, sofern sie für den jeweiligen Wert verfügbar sind. Nicht alle Standortindikatoren liegen auf derselben räumlichen Ebene vor: Gemeindescharfe Werte werden stärker gewichtet als regionale Fallback- oder Proxy-Werte.
Werte, die nicht gemeindescharf vorliegen, sind mit ihrer Datenebene (z. B. Kreis) gekennzeichnet und fließen gedämpft in Scores ein. Der Standortausblick ist eine datenbasierte Orientierungshilfe. Er ersetzt keine Immobilienbewertung, Marktwertermittlung, bautechnische Prüfung, Rechtsberatung oder individuelle Gebotsstrategie.
