Versteigerungspilot · Stadtprofil
Zwangsversteigerungen
Niedertrebra
Thüringen · Amtsgericht Weimar · Datenstand 12.05.2026
Versteigerungspilot · Stadtprofil
Thüringen · Amtsgericht Weimar · Datenstand 12.05.2026
Nächster Termin
30.09.2026
Auf dieser Seite listen wir derzeit 2 aktive Termine mit Bezug zu Niedertrebra. Die Liste basiert auf Supabase-Auktionsdaten mit Filter auf Bundesland (Thüringen), Ortsname und – sofern hinterlegt – Postleitzahlen aus dem Stadtprofil. Maßgeblich bleiben die offiziellen Veröffentlichungen des Amtsgerichts.
Das Profil bündelt veröffentlichte ZVG-Termine, Stammdaten zu Niedertrebra (Bundesland: Thüringen, Gemeindeschlüssel 16071064, Postleitzahlen 99518) sowie verfügbare Kennzahlen aus den im Profil geführten Quellen. Datenprofil: teilweise verfügbar.
Der nächste in der Liste sichtbare Termin ist auf den 30.09.2026 datiert. Termine können jederzeit verschoben oder aufgehoben werden – verbindlich ist die aktuelle Bekanntmachung des Gerichts.
Das zuständige Amtsgericht führt die Zwangsversteigerung durch, veröffentlicht den Termin und gibt das Verkehrswertgutachten heraus. Für rechtliche Fragen zum Verfahren ist die Geschäftsstelle des Vollstreckungsgerichts der richtige Ansprechpartner.
Der Verkehrswert ist der vom Gericht festgesetzte Marktwert der Immobilie zum Zeitpunkt der Wertermittlung. Er ist Bezugsgröße für die 5/10-Wertgrenzen im ersten Termin, jedoch kein Schätzwert für Endgebote oder Marktpreise.
Für Niedertrebra liegen aktuell noch keine im Standort-Radar verknüpften regionalen Indikatoren vor. Das Profil wird laufend ergänzt – ein offizieller Gemeindeschlüssel im Profil beschleunigt die automatische Verknüpfung.
Datenstand des Stadtprofils: 12.05.2026. Auktionseinträge werden kontinuierlich aktualisiert. Vor einer Verfahrensteilnahme sollten alle Angaben gegen die Bekanntmachung des Gerichts geprüft werden.
Ja. Über die verlinkten Profile in „Weitere Orte in Thüringen" lassen sich Stammdaten, Termine und – wenn vorhanden – Standortindikatoren nebeneinander betrachten. Direkte Standort-Bewertungen werden bewusst neutral und ohne Anlageempfehlung dargestellt.
Kennzahlen
Derzeit sind 2 aktive Verfahren in Niedertrebra eingelesen. Eine belastbare lokale Statistik lässt sich bei dieser Fallzahl nicht ableiten.
Jenaer Straße 6, 99518 Großheringen
30.000 €
In der Lanitz, 99518 Bad Sulza
7.000 €
| Objektart | Lage | Verkehrswert | Termin | Aktenzeichen | Amtsgericht | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Einfamilienhaus | Jenaer Straße 6, 99518 Großheringen | 30.000 € | 30.09.2026, 11:00:00 | K 0019/ 2024 | Weimar | |
| Grundstück | In der Lanitz, 99518 Bad Sulza | 7.000 € | 07.10.2026, 11:00:00 |
| K 0003/ 2025 |
| Weimar |
Standort-Score
58,8
Standort-Score
58,8
Der Score fasst amtliche Standortindikatoren – Bevölkerung, Wirtschaft, Arbeitsmarkt, Infrastruktur u. a. – zu einem Gesamtwert (0–100) zusammen. Höhere Werte stehen für eine breitere, stabilere Datenbasis.
58,802550751005 bewertete Indikatoren · Abdeckung 13 %
Kein Anlagehinweis. Kein Ersatz für eine Standortprüfung oder Wertermittlung.
Einwohner
757
2024
Bev.-entwickl. 5J
+0,3 %
Breitband
97,2 %
Leerstand
3,3 %
2022
Mietwachstum 5J
+33,3 %
Beschäftigung
70,1 %
2022
Pendlersaldo
-8.118
2025
Standort-Check
Hinweis zur Datenebene: Bei kleineren Gemeinden werden nicht alle Standortindikatoren gemeindescharf erhoben. Das Radar ergänzt Niedertrebra deshalb je nach Kennzahl um Kreis- oder Regionaldaten; die jeweilige Ebene ist unten bei jedem Indikator ausgewiesen.
NiedertrebraStand 01.06.2026
Standortqualität heute
58,8
von 100
Wie gut die Region heute dasteht — aus amtlichen Kennzahlen zu Bevölkerung, Arbeit, Wohnen und Anbindung.
Zukunftsausblick
Nur mit Portal-Zugang
Der Zukunftsausblick-Score (Prognose der Standortentwicklung) ist Teil des Portal-Zugangs.
Datenbasis
mittel
Aussagekraft
Qualität
100/100
Abdeckung
13 %
Rohdaten
92,3 %
Ein Teil der Daten nutzt Kreis- oder Regionalwerte. Die Aussage wird deshalb vorsichtiger gelesen.
Die fünf Säulen — zum Aufklappen
Wohnen hier künftig genug Menschen, die kaufen oder mieten wollen?
Demografische Rohwerte können später Hinweise auf mittelfristige Wohnraumnachfrage geben.
Für wen könnte der Standort passen?
Automatisch abgeleitete Hinweise auf mögliche Zielgruppen — kein Ersatz für die Prüfung von Objekt und Mikrolage.
Hochschul- und Studierendenwerte können ein wissenschaftsnahes Nachfrageprofil stützen; räumliche Zuordnung und Mikrolage bleiben prüfungsrelevant.
Prüft Hochschulnähe, Studierendenwerte und ÖV-Kontext als mögliche Nachfragebasis durch Studierende, Beschäftigte und wissenschaftsnahe Haushalte. Regionale Studierendenwerte werden vorsichtig behandelt, wenn die konkrete Hochschulnähe widersprüchlich oder nur grob zugeordnet ist.
Gewichtung: relative Studierendenwerte und konkrete Hochschulnähe zählen stärker als absolute Studierendenzahlen. Bei regionalen Fallback-Werten wird die Aussage vorsichtig gedeckelt.
Gute digitale Infrastruktur und ergänzende Standortdaten können die Nutzbarkeit für Haushalte mit hybridem Arbeiten unterstützen.
Zukunft der Region
Wer ein Objekt zehn Jahre hält, kauft auch die Zukunft der Region mit. Zwei Blickwinkel: der Zukunftsausblick-Score aus heutigen Strukturdaten und die amtlichen Prognosen bis 2035/2045.
Zukunftsausblick-Score
Nur mit Portal-Zugang
Der Zukunftsausblick-Score und seine Berechnung (Säulen-Gewichte) sind Teil des Portal-Zugangs.
Vier Schlüsselfragen bis 2035 / 2045
2035 entspricht ungefähr einer typischen zehnjährigen Zinsbindung; 2045 zeigt den langfristigen Trend.
Die Bevölkerungsdaten geben eine Richtung vor, aber ohne Haushaltsprognose fehlt ein zentraler Indikator für die Nachfrage nach Wohneinheiten. Deshalb sollte dieses Signal vorsichtiger gelesen werden als eine vollständige Kombination aus Bevölkerung und Haushalten.
Die Bevölkerungsprognose deutet auf eine schrumpfende Nachfragebasis hin. Für Zwangsversteigerungsobjekte erhöht dies die Bedeutung von Objektqualität, Mikrolage und Kaufpreisabschlag.
Detaildaten
Sämtliche Rohwerte mit Erhebungsjahr, Datenebene, Bundesvergleich und Datenanbieter — plus Quellenverzeichnis und Verkehrswert-Kontext. Für Einsteiger standardmäßig eingeklappt.
Rohindikatoren nach Themenfeld
6 Werte
Prognose 2045 · Datenebene: Weimarer Land, Landkreis · unteres Viertel von 400 Regionen
Quelle: BBSR Raumordnungsprognose 2045
Prognostizierte Bevölkerungsveränderung bis 2045 aus der BBSR-Raumordnungsprognose.
Prognose 2035 · Datenebene: Weimarer Land, Landkreis · unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: Wegweiser Kommune (Bertelsmann Stiftung)
Prognostizierte Bevölkerungsveränderung bis 2035 (BBSR-Raumordnungsprognose 2045).
2024
2023
2024
Grunderwerbsteuer TH6,5 %
Seit 2017 · fällig beim Zuschlag
BieterverfahrenÖffentlich
10 % Sicherheitsleistung · Anwesenheit am Termin
Amtliche Stellen
Standort im Überblick
Niedertrebra liegt im Weimarer Land nahe Bad Sulza und Apolda. Die Gemeinde liegt im Ilm- und Saale-Unstrut-nahen Landschaftsraum und ist dörflich geprägt. Der Ort gehört zum Landkreis Weimarer Land und ist in seinem Nahbereich mit den umliegenden Gemeinden verflochten. Niedertrebra besitzt eine kompakte Ortslage mit Agrarbezug und Nähe zur Kur- und Weinstadt Bad Sulza. Die regionale Orientierung führt nach Apolda, Bad Sulza, Jena und Weimar.
Verkehr und Erreichbarkeit
Niedertrebra ist über lokale Straßen mit Bad Sulza, Apolda und den Orten des Ilmtals verbunden. Bahnhöfe in Bad Sulza, Apolda und im Saaletal schaffen Anschlüsse an den Regionalverkehr. Bus- und Regionalverbindungen binden Niedertrebra an Nachbarorte, Verwaltungsstandorte und Schulstandorte im Umfeld an. Für Pendelwege sind die Relationen in die nächstgelegenen Mittelzentren und zu den überregionalen Straßenachsen besonders prägend.
Wirtschaft, Infrastruktur und Nachfrageanker
Landwirtschaft, Handwerk, Vereine und die Nähe zu Bad Sulza und Apolda tragen die Nachfrage. Kur- und Tourismusbezüge in Bad Sulza sowie Arbeitsmärkte in Jena und Weimar erweitern den Standortkontext. Kommunale Einrichtungen, Vereine, Kitas, Schulen im Nahbereich und kleinteilige Dienstleistungen stützen die Alltagsnachfrage. Der regionale Arbeitsmarkt reicht über Niedertrebra hinaus und bindet größere Arbeitgeberstandorte in den Nachbarstädten ein. Damit verbindet Niedertrebra lokale Wohnfunktion mit wirtschaftlichen und touristischen Bezügen seines Umlands.
Immobilienmarkt und Zwangsversteigerungen
Der Immobilienmarkt ist stark dörflich geprägt und umfasst Hofstellen, Einfamilienhäuser und ältere Bestandsgebäude. Die Lage im Weimarer Land und die Nähe zur Saale-Unstrut-Region geben dem kleinen Ort ein klares ländliches Profil. Die Nachfrage entsteht vor allem aus Ortsbindung, regionalen Pendelbeziehungen und den konkreten Lageunterschieden zwischen Kernort, Ortsteilen und Randlagen. Zwangsversteigerungen in Niedertrebra werden lokal durch Amtsgericht Weimar in den regionalen Immobilienkontext eingeordnet. Der Standort unterscheidet sich von größeren Städten durch überschaubare Teilmärkte, stärkere Bestandsprägung und kurze Wege in den umliegenden Landschaftsraum. Diese Mischung aus Ortskern, Umlandbezug und regionalen Wegen gibt Niedertrebra ein klar erkennbares Standortbild innerhalb von Landkreis Weimarer Land. Im lokalen Immobilienkontext stehen deshalb weniger großflächige Neubauquartiere als die gewachsenen Wohnlagen und Ortsteilstrukturen im Vordergrund.
15 von 16 Indikatoren verfügbar · Datenbasis mittel · 13 Werte von Kreis-/Regionalebene
Gibt es Arbeitsplätze und Kaufkraft, die die Nachfrage tragen?
Arbeitsmarkt- und Kaufkraftdaten helfen später, die Tragfähigkeit regionaler Nachfrage einzuordnen.
10 von 11 Indikatoren verfügbar · Datenbasis mittel · 9 Werte von Kreis-/Regionalebene
Ist Wohnraum eher knapp (stützt Bestand) oder entsteht viel Konkurrenz-Neubau?
Preis-, Miet- und Angebotsindikatoren werden nur im Zusammenspiel mit Fundamentaldaten interpretiert.
11 von 11 Indikatoren verfügbar · Datenbasis mittel · 8 Werte von Kreis-/Regionalebene
Wie gut kommt man weg — Pendeln, ÖPNV, Internet?
Erreichbarkeits- und Breitbanddaten können später Pendler- und Homeoffice-Potenzial einordnen.
1 von 5 Indikatoren verfügbar · Datenbasis niedrig
Gibt es Hochschulen, Kliniken oder große Arbeitgeber als stabile Nachfrage-Anker?
Hochschulindikatoren können später Uni-Umland- oder Ankerinstitutionen-Signale vorbereiten.
1 von 4 Indikatoren verfügbar · Datenbasis niedrig
Prüft Breitband als Kernwert und kombiniert ihn mit Erreichbarkeit, Demografie und Wohnungsmarkt-Kontext. Ein hoher Breitbandwert allein reicht nicht für ein starkes Signal, wenn räumliche Erreichbarkeit oder Fundamentaldaten fehlen.
Vorsichtig eingestuft: Erreichbarkeitsdaten fehlen; ein starkes Remote-Signal wird gedeckelt.
Gewichtung: Breitband ist der Kernwert. Erreichbarkeit, Demografie und Wohnungsmarktwerte verhindern, dass ein einzelner Infrastrukturwert das Signal überzeichnet.
Preis- und Mietwerte liegen als Kontext vor. Aussagekräftig wird das Signal erst im Zusammenspiel mit Erreichbarkeit, Demografie, Arbeitsmarkt und Leerstand.
Prüft Preis- und Mietdaten nur zusammen mit Fundamentaldaten wie Erreichbarkeit, Demografie, Arbeitsmarkt, Leerstand und relativer Bautätigkeit. Ein niedriger Einzelwert reicht nicht für ein positives Signal.
Vorsichtig eingestuft: Keine echte Peer- oder Zentrumspreisvergleichsbasis vorhanden. · Preis- oder Mietwerte stammen teilweise aus regionalen Fallback-Daten.
Gewichtung: Preis- und Mietwerte sind Kontext, nicht automatisch positiv. Das Signal wird erst tragfähiger, wenn Erreichbarkeit, Leerstand, Demografie und Arbeitsmarkt nicht dagegen sprechen.
Arbeitsmarktwerte und Erreichbarkeit können Nachfrage im regionalen Arbeitsplatzumfeld stützen, wenn Objekt und Mikrolage passen.
Prüft, ob Beschäftigungsentwicklung, Beschäftigungsquote, Arbeitslosigkeit, Unternehmensdichte, Pendlersaldo und Erreichbarkeit ein regionales Arbeitsplatzumfeld stützen. Die Aussage bleibt regional und ersetzt keine Prüfung konkreter Arbeitgeberstandorte.
Vorsichtig eingestuft: Arbeitsmarktsäule ist schwach.
Gewichtung: Arbeitsmarktsäule dominiert, Erreichbarkeit und Unternehmens-/Pendlerkontext stützen. Ein regional guter Arbeitsmarkt ist kein Beleg für Nachfrage an jeder einzelnen Mikrolage.
Für die Haushaltsentwicklung liegt hier kein Forecast-Wert vor. Die Einordnung stützt sich deshalb stärker auf die Bevölkerungsprognose.
Kreis Weimarer Land, Landkreis · Prognose 2035 · unteres Viertel · 13. Perzentil im Bundesvergleich
Kreis Weimarer Land, Landkreis · Prognose 2045 · unteres Viertel · 12. Perzentil im Bundesvergleich
Eher passend: breit vermietbare Standardwohnungen · marktgängige Grundrisse · gut angebundene Lagen
Zusätzlich lokale Leerstände, Haushaltsgrößen, aktuelle Vermietungsdauer und kleinräumige Nachfrage prüfen. Fehlende Haushaltsdaten nicht als neutral oder positiv behandeln.
Hier dominiert die Alterung deutlicher. Die Nachfrage verschiebt sich stärker in Richtung seniorengerechter oder alltagsnaher Wohnformen, während klassische Familien- und Eigentumsbildungsnachfrage eher schwächer werden kann.
Die Altersstruktur verschiebt sich stärker in Richtung älterer Bevölkerung. Das ist nicht automatisch negativ, verändert aber die Wohnungsnachfrage: Barrierearme Wohnungen, Aufzug, Nahversorgung, medizinische Nähe und gut erreichbare Lagen können wichtiger werden.
Ein Rückgang der Bevölkerung im Erwerbsalter kann die regionale Nachfragekraft dämpfen. Für Zwangsversteigerungsobjekte werden dann Mikrolage, Vermietbarkeit und Preisabschlag besonders wichtig.
Mehr ortsflexibles Arbeiten kann gut angebundene Umlandlagen und Wohnungen mit zusätzlichem Raum für Arbeiten zu Hause unterstützen. Entscheidend bleiben jedoch Infrastruktur, Erreichbarkeit und Nähe zu tragfähigen Arbeitsmärkten.
Kreis Weimarer Land, Landkreis · Prognose 2045 · unteres Viertel · 9. Perzentil im Bundesvergleich
Kreis Weimarer Land, Landkreis · Prognose 2045 · unteres Viertel · 14. Perzentil im Bundesvergleich
Kreis Weimarer Land, Landkreis · Prognose 2045 · unterer Mittelfeldbereich · 27. Perzentil im Bundesvergleich
Eher passend: barrierearme kompakte Wohnungen · Wohnungen mit Aufzug und Nahversorgung · zentrale oder sehr gut erreichbare Mikrolagen
Genauer prüfen: unsanierte Gebäude ohne Aufzug · ungünstige Grundrisse · Lagen mit schwacher Nahversorgung
Barrierearmut, Erreichbarkeit, Nahversorgung und einfache Bewirtschaftbarkeit besonders prüfen. Große, unspezifische oder schlecht erreichbare Objekte benötigen eine besonders konservative Prüfung.
Für die Erwerbspersonenentwicklung liegt hier kein Forecast-Wert vor.
Die Labour-Force-Prognose ist kein direkter BIP- oder Preisindikator. Sie dient hier als Näherung für Arbeitsmarktpotenzial und regionale Nachfragekraft.
Eher passend: breit vermietbare Standardwohnungen · marktgängige Grundrisse · gut angebundene Lagen
Arbeitsmarktwerte nur als Kontext nutzen und zusätzlich Mieten, Leerstand, Pendelanbindung und lokale Nachfrage prüfen.
Der rechnerische Neubaubedarf zeigt, ob zusätzlicher Wohnraum benötigt wird. Ohne vollständige Vergleichsverteilung wird der Wert vorsichtig richtungsbezogen interpretiert.
Der Wert beschreibt rechnerischen Bedarf, nicht tatsächlich fertiggestellte Wohnungen.
Die aktuellen Baugenehmigungen liegen relativ niedrig. Das kann bedeuten, dass rechnerischer Bedarf kurzfristig weniger stark durch eine sichtbare Baupipeline entlastet wird.
Kreis Weimarer Land, Landkreis · Prognose 2030 · Bedarf und Genehmigungen ähnlich
Kreis Weimarer Land, Landkreis · Stand 2024 · Bedarf und Genehmigungen ähnlich · 12. Perzentil im Bundesvergleich
Kreis Weimarer Land, Landkreis · Prognose 2030
Kreis Weimarer Land, Landkreis · Stand 2024 · unteres Viertel · 6. Perzentil im Bundesvergleich
Eher passend: breit vermietbare Standardwohnungen · marktgängige Grundrisse · gut angebundene Lagen
Rechnerischen Bedarf, Genehmigungen, Fertigstellungen und lokale Projektpipeline separat abgleichen.
Die Zukunftsdaten zeigen für Weimarer Land, Landkreis eher strukturellen Gegenwind. Der 2035-Wert dient als wichtiger Haltehorizont, während der 2045-Wert den längeren demografischen Kontext liefert.
Da ein Haushaltswert fehlt, bleibt die Nachfrageeinschätzung stärker von der Bevölkerungsprognose abhängig. Die Altersstruktur zeigt zusätzlich, welche Wohnformen künftig besser passen können. Für die Erwerbspersonenentwicklung liegt hier kein Forecast-Wert vor. Der Bedarf-Pipeline-Blick macht das Bild zusätzlich differenziert: Rechnerischer Wohnungsbedarf kann Bestand stützen, wenn er nicht ausreichend durch Fertigstellungen gedeckt wird. Genehmigungen zeigen aber nur eine sichtbare Pipeline und können in einzelnen Lagen oder Segmenten dennoch zusätzlichen Wettbewerb erzeugen.
Für Zwangsversteigerungsobjekte bedeutet das: Der Abschlag auf den Verkehrswert ist nur ein Teil der Analyse. Besonders wichtig ist, ob das Objekt zur künftigen Nachfrage passt und gegenüber Neubau oder modernisiertem Bestand bestehen kann. Bei schwacher Lage, hohem Sanierungsbedarf, ungünstiger Energieeffizienz, unklarer Zielgruppe oder direktem Neubauwettbewerb sollte der Kaufpreisabschlag entsprechend größer sein.
Ist der Einstiegspreis angemessen für regionale Zukunft, Mikrolage, Objektzustand, Sanierungskosten und Neubauwettbewerb?
Soweit nur Kreiswerte vorliegen, fehlt für Haushalte oder Erwerbspersonen eine kleinteiligere Einordnung. Der rechnerische Wohnungsneubaubedarf beschreibt Bedarf, nicht tatsächliche Bautätigkeit. Baugenehmigungen zeigen eine sichtbare Pipeline, aber noch keine Fertigstellungen. Für eine belastbare Standortprüfung sollten deshalb zusätzlich aktuelle Fertigstellungen, lokale Projektentwicklungen, Leerstand, Mietniveau, Kaufkraft, Energiezustand und Mikrolage berücksichtigt werden.
Datenbasis: Eingeschränkte Aussagekraft. Bei eingeschränkter Datenlage stärker auf aktuelle lokale Marktindikatoren, Leerstand, Projektpipeline und Objektprüfung abstellen.
Keine Preisprognose und keine Kauf- oder Gebotsempfehlung — der Ausblick ordnet nur die regionale Nachfragebasis ein.
Stand 2024 · Datenebene: Weimarer Land, Landkreis · unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Prozentuale Veränderung der Einwohnerzahl gegenüber dem Vorjahr.
Stand 2024 · Datenebene: Weimarer Land, Landkreis · zweites unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Prozentuale Veränderung der Einwohnerzahl über die letzten fünf Jahre.
Stand 2024 · zweites unteres Viertel von 10.766 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Einwohnerzahl der Region zum jeweiligen Stichjahr.
Stand 2024 · zweites unteres Viertel von 10.766 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Einwohner je Quadratkilometer.
9 Werte
Prognose 2045 · Datenebene: Weimarer Land, Landkreis · unteres Viertel von 400 Regionen
Quelle: BBSR Raumordnungsprognose 2045
Prognostizierte Veränderung der Einwohner von 20 bis unter 67 Jahren bis 2045.
Prognose 2045 · Datenebene: Weimarer Land, Landkreis · zweites unteres Viertel von 400 Regionen
Quelle: BBSR Raumordnungsprognose 2045
Prognostizierte Veränderung der Einwohner ab 67 Jahren bis 2045.
Prognose 2045 · Datenebene: Weimarer Land, Landkreis · unteres Viertel von 400 Regionen
Quelle: BBSR Raumordnungsprognose 2045
Prognostizierte Veränderung der Einwohner unter 20 Jahren bis 2045.
Stand 2024 · Datenebene: Weimarer Land, Landkreis · unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Verhältnis von älteren Einwohnern (65+) zu Erwerbsfähigen.
Stand 2024 · Datenebene: Weimarer Land, Landkreis · unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: Deutschlandatlas (BBSR)
Anteil der Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter (typischerweise 20–64 Jahre).
Stand 2024 · Datenebene: Weimarer Land, Landkreis · unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Lebendgeburten pro Jahr je 1.000 Einwohner.
Stand 2024 · Datenebene: Weimarer Land, Landkreis · zweites oberes Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: Deutschlandatlas (BBSR)
Anteil junger Bevölkerung (typischerweise unter 20 Jahre).
Stand 2024 · Datenebene: Weimarer Land, Landkreis · oberes Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Verhältnis junger Einwohner (unter 20) zu Erwerbsfähigen.
Stand 2024 · Datenebene: Weimarer Land, Landkreis · unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Medianalter der Bevölkerung – die Hälfte der Einwohner ist jünger, die andere älter.
6 Werte
Stand 2025 · Datenebene: Weimarer Land, Landkreis · unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Veränderung der sozialversicherungspflichtigen Beschäftigung über fünf Jahre.
Stand 2024 · Datenebene: Weimarer Land, Landkreis · unteres Viertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Anzahl rechtlicher Einheiten laut Unternehmensregister.
Stand 2024 · Datenebene: Weimarer Land, Landkreis · unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Anzahl Unternehmen je 1.000 Einwohner.
Stand 2023 · Datenebene: Weimarer Land, Landkreis · zweites unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Bruttoinlandsprodukt je Einwohner – wirtschaftliche Leistung der Region.
Stand 2023 · Datenebene: Weimarer Land, Landkreis · zweites unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Bruttowertschöpfung je Einwohner – Produktionsleistung ohne Vorleistungen.
Stand 2023 · Datenebene: Weimarer Land, Landkreis · zweites unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Verfügbares Einkommen privater Haushalte je Einwohner.
4 Werte
Stand 2025 · Datenebene: Weimarer Land, Landkreis · zweites oberes Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Anteil arbeitsloser Personen an den zivilen Erwerbspersonen (Bundesagentur für Arbeit).
Stand 2025 · Datenebene: Weimarer Land, Landkreis · unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Saldo aus Einpendlern und Auspendlern bezogen auf 1.000 Einwohner.
Stand 2025 · Datenebene: Weimarer Land, Landkreis · zweites unteres Viertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Saldo aus Einpendlern und Auspendlern – positiv = Arbeitsplatzzentrum.
Stand 2022 · zweites oberes Bewertungsviertel von 10.753 Regionen
Quelle: Deutschlandatlas (BBSR)
Anteil der Erwerbstätigen an der Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter.
9 Werte
Prognose 2030 · Datenebene: Weimarer Land, Landkreis
Quelle: BBSR Wohnungsbedarfsprognose 2030
Prognostizierter jährlicher Wohnungsneubaubedarf im Zeitraum 2023 bis 2030.
Prognose 2030 · Datenebene: Weimarer Land, Landkreis
Quelle: BBSR Wohnungsbedarfsprognose 2030
Prognostizierter jährlicher Wohnungsneubaubedarf je 10.000 Einwohner im Zeitraum 2023 bis 2030.
Stand 2024 · Datenebene: Weimarer Land, Landkreis · unteres Viertel von 400 Regionen
Quelle: AK OGA – Immobilienmarktbericht
Klassierter Kaufpreis gebrauchter Eigentumswohnungen je Quadratmeter (AK-OGA).
Stand 2024 · Datenebene: Weimarer Land, Landkreis · unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Genehmigte Wohnungen in neuen Wohngebäuden bezogen auf 1.000 Einwohner.
Stand 2024 · Datenebene: Weimarer Land, Landkreis · unteres Viertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Anzahl genehmigter Wohnungen in neuen Wohngebäuden.
Stand 2024 · zweites unteres Viertel von 10.663 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Gesamtbestand an Wohnungen in Wohn- und Nichtwohngebäuden.
Stand 2022 · Datenebene: Weimarer Land, Landkreis · oberes Bewertungsviertel von 341 Regionen
Quelle: BBSR INKAR
Prozentuale Entwicklung der durchschnittlichen Bauland-Kaufwerte über fünf Jahre.
Stand 2022 · Datenebene: Weimarer Land, Landkreis · zweites unteres Viertel von 380 Regionen
Quelle: BBSR INKAR
Durchschnittlicher Kaufwert für Bauland je Quadratmeter (INKAR/BBSR).
Stand 2022 · oberes Bewertungsviertel von 10.454 Regionen
Quelle: Zensus 2022
Anteil leerstehender Wohnungen am Bestand (Zensus 2022).
2 Werte
Stand 2024 · Datenebene: Weimarer Land, Landkreis · oberes Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: BBSR INKAR
Prozentuale Mietentwicklung über fünf Jahre.
Stand 2022 · unteres Bewertungsviertel von 10.664 Regionen
Quelle: Zensus 2022
Regionale Angebots- oder Bestandsmiete je Quadratmeter.
1 Werte
Stand 2026 · unteres Viertel von 10.949 Regionen
Quelle: Destatis Hochschulstatistik
Luftlinien-Entfernung zur nächsten Hochschule in Kilometern.
1 Werte
Stand 2023 · zweites oberes Bewertungsviertel von 10.752 Regionen
Quelle: Deutschlandatlas (BBSR)
Anteil der Haushalte mit Breitbandzugang (≥ 50 Mbit/s laut Deutschlandatlas).
2 Werte
Stand 2026 · Datenebene: Weimarer Land, Landkreis · zweites unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: Manuell gepflegter Wert (Redaktion)
Anteil tatsächlich importierter Werte gegenüber dem Sollkatalog.
Stand 2025 · Datenebene: Weimarer Land, Landkreis
Quelle: Manuell gepflegter Wert (Redaktion)
Jahr des aktuellsten importierten Fachdatensatzes.
Wer stellt diese Daten bereit?
Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung
Bertelsmann Stiftung / Wegweiser Kommune
Statistische Ämter des Bundes und der Länder
Deutschlandatlas
Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung
Arbeitskreis der Oberen Gutachterausschüsse
Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung
Statistische Ämter des Bundes und der Länder
Destatis / Hochschulkompass
Amtliche bzw. offene Datenquelle
Verkehrswert im Standortkontext
Selektiver Standortkontext
Die Standortdaten zeigen einzelne unterstützende Faktoren, sollten aber selektiv gelesen werden. Entscheidend ist, ob die identifizierten Nachfragekräfte für das konkrete Objekt und seine Mikrolage relevant sind.
Am Objekt selbst zu prüfen
Die Einordnung kombiniert Standortausblick, Standort-Signale und Rohindikatoren. Preis- und Mietwerte werden als Kontext genutzt, nicht isoliert bewertet. Sie bewertet nicht das konkrete Objekt und leitet keine Gebotsstrategie ab.
Methodik in Kürze
Der Standortausblick gruppiert verfügbare Rohindikatoren nach fachlichen Säulen. Scorefähige Indikatoren werden mit einer vorsichtigen Methodik normalisiert; Peer-Group-Perzentile und Quartile werden angezeigt, sofern sie für den jeweiligen Wert verfügbar sind. Nicht alle Standortindikatoren liegen auf derselben räumlichen Ebene vor: Gemeindescharfe Werte werden stärker gewichtet als regionale Fallback- oder Proxy-Werte.
Werte, die nicht gemeindescharf vorliegen, sind mit ihrer Datenebene (z. B. Kreis) gekennzeichnet und fließen gedämpft in Scores ein. Der Standortausblick ist eine datenbasierte Orientierungshilfe. Er ersetzt keine Immobilienbewertung, Marktwertermittlung, bautechnische Prüfung, Rechtsberatung oder individuelle Gebotsstrategie.