Versteigerungspilot · Ortsseite
Brandenburg · Ortsteil/Versteigerungsort in Massen-Niederlausitz · Amtsgericht Bad Liebenwerda · Datenstand 12.05.2026
PonnsdorfTeil der Gemeinde Massen-Niederlausitz. Standort-Radar und Kennzahlen beziehen sich auf die Gemeinde Massen-Niederlausitz.
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Aktuell keine Termine in Ponnsdorf
Wir filtern Bundesland, Ort, PLZ und das zuständige Amtsgericht. Liegen aktuell keine veröffentlichten Termine vor, ist der Anker leer – das ist kein Darstellungsfehler.
Datenstand: 12.05.2026. Amtsgericht: Amtsgericht Bad Liebenwerda.
Andere Regionen ansehenAktuell sind in unserer Datenbasis keine veröffentlichten aktiven Termine für Ponnsdorf hinterlegt. Das kann sich kurzfristig ändern; die maßgebliche Quelle ist immer Amtsgericht Bad Liebenwerda.
Das Profil bündelt veröffentlichte ZVG-Termine, Stammdaten zu Ponnsdorf (Bundesland: Brandenburg, ohne offiziellen Gemeindeschlüssel im Profil, Postleitzahlen 03228) sowie verfügbare Kennzahlen aus den im Profil geführten Quellen. Datenprofil: teilweise verfügbar.
Das zuständige Amtsgericht führt die Zwangsversteigerung durch, veröffentlicht den Termin und gibt das Verkehrswertgutachten heraus. Für rechtliche Fragen zum Verfahren ist die Geschäftsstelle des Vollstreckungsgerichts der richtige Ansprechpartner.
Der Verkehrswert ist der vom Gericht festgesetzte Marktwert der Immobilie zum Zeitpunkt der Wertermittlung. Er ist Bezugsgröße für die 5/10-Wertgrenzen im ersten Termin, jedoch kein Schätzwert für Endgebote oder Marktpreise.
Für Ponnsdorf liegen aktuell noch keine im Standort-Radar verknüpften regionalen Indikatoren vor. Das Profil wird laufend ergänzt – ein offizieller Gemeindeschlüssel im Profil beschleunigt die automatische Verknüpfung.
Datenstand des Stadtprofils: 12.05.2026. Auktionseinträge werden kontinuierlich aktualisiert. Vor einer Verfahrensteilnahme sollten alle Angaben gegen die Bekanntmachung des Gerichts geprüft werden.
Ja. Über die verlinkten Profile in „Weitere Orte in Brandenburg" lassen sich Stammdaten, Termine und – wenn vorhanden – Standortindikatoren nebeneinander betrachten. Direkte Standort-Bewertungen werden bewusst neutral und ohne Anlageempfehlung dargestellt.
Standort-Score
57,2
Standort-Score
57,2
Der Score fasst amtliche Standortindikatoren – Bevölkerung, Wirtschaft, Arbeitsmarkt, Infrastruktur u. a. – zu einem Gesamtwert (0–100) zusammen. Höhere Werte stehen für eine breitere, stabilere Datenbasis.
57,202550751005 bewertete Indikatoren · Abdeckung 13 %
Kein Anlagehinweis. Kein Ersatz für eine Standortprüfung oder Wertermittlung.
Einwohner
1.890
2024
Bev.-entwickl. 5J
-3,8 %
Breitband
93,8 %
Leerstand
4,5 %
2022
Mietwachstum 5J
+20 %
Beschäftigung
73,9 %
2022
Pendlersaldo
-5.928
2025
Datenbasis: Massen-Niederlausitz · Für Ponnsdorf liegen keine separaten Ortsteilkennzahlen vor. Die Analyse nutzt die Daten von Massen-Niederlausitz.
Standort-Check
Ponnsdorf · Teil von Massen-Niederlausitz
Für Ponnsdorf liegen keine separaten Ortsteilkennzahlen vor. Die Analyse nutzt die Daten von Massen-Niederlausitz.
Massen-NiederlausitzStand 19.07.2026
Standortqualität heute
57,2
von 100
Wie gut die Region heute dasteht — aus amtlichen Kennzahlen zu Bevölkerung, Arbeit, Wohnen und Anbindung.
Zukunftsausblick
Nur mit Portal-Zugang
Der Zukunftsausblick-Score (Prognose der Standortentwicklung) ist Teil des Portal-Zugangs.
Datenbasis
mittel
Aussagekraft
Qualität
100/100
Abdeckung
13 %
Rohdaten
92,3 %
Ein Teil der Daten nutzt Kreis- oder Regionalwerte. Die Aussage wird deshalb vorsichtiger gelesen.
Die fünf Säulen — zum Aufklappen
Wohnen hier künftig genug Menschen, die kaufen oder mieten wollen?
Demografische Rohwerte können später Hinweise auf mittelfristige Wohnraumnachfrage geben.
Für wen könnte der Standort passen?
Automatisch abgeleitete Hinweise auf mögliche Zielgruppen — kein Ersatz für die Prüfung von Objekt und Mikrolage.
Gute digitale Infrastruktur und ergänzende Standortdaten können die Nutzbarkeit für Haushalte mit hybridem Arbeiten unterstützen.
Prüft Breitband als Kernwert und kombiniert ihn mit Erreichbarkeit, Demografie und Wohnungsmarkt-Kontext. Ein hoher Breitbandwert allein reicht nicht für ein starkes Signal, wenn räumliche Erreichbarkeit oder Fundamentaldaten fehlen.
Vorsichtig eingestuft: Erreichbarkeitsdaten fehlen; ein starkes Remote-Signal wird gedeckelt.
Gewichtung: Breitband ist der Kernwert. Erreichbarkeit, Demografie und Wohnungsmarktwerte verhindern, dass ein einzelner Infrastrukturwert das Signal überzeichnet.
Preis- und Mietwerte liegen als Kontext vor. Aussagekräftig wird das Signal erst im Zusammenspiel mit Erreichbarkeit, Demografie, Arbeitsmarkt und Leerstand.
Zukunft der Region
Wer ein Objekt zehn Jahre hält, kauft auch die Zukunft der Region mit. Zwei Blickwinkel: der Zukunftsausblick-Score aus heutigen Strukturdaten und die amtlichen Prognosen bis 2035/2045.
Zukunftsausblick-Score
Nur mit Portal-Zugang
Der Zukunftsausblick-Score und seine Berechnung (Säulen-Gewichte) sind Teil des Portal-Zugangs.
Vier Schlüsselfragen bis 2035 / 2045
2035 entspricht ungefähr einer typischen zehnjährigen Zinsbindung; 2045 zeigt den langfristigen Trend.
Die Bevölkerungsdaten geben eine Richtung vor, aber ohne Haushaltsprognose fehlt ein zentraler Indikator für die Nachfrage nach Wohneinheiten. Deshalb sollte dieses Signal vorsichtiger gelesen werden als eine vollständige Kombination aus Bevölkerung und Haushalten.
Die Bevölkerungsprognose deutet auf eine schrumpfende Nachfragebasis hin. Für Zwangsversteigerungsobjekte erhöht dies die Bedeutung von Objektqualität, Mikrolage und Kaufpreisabschlag.
Detaildaten
Sämtliche Rohwerte mit Erhebungsjahr, Datenebene, Bundesvergleich und Datenanbieter — plus Quellenverzeichnis und Verkehrswert-Kontext. Für Einsteiger standardmäßig eingeklappt.
Rohindikatoren nach Themenfeld
6 Werte
Prognose 2045 · Datenebene: Elbe-Elster, Landkreis · unteres Viertel von 400 Regionen
Quelle: BBSR Raumordnungsprognose 2045
Prognostizierte Bevölkerungsveränderung bis 2045 aus der BBSR-Raumordnungsprognose.
Prognose 2035 · Datenebene: Elbe-Elster, Landkreis · unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: Wegweiser Kommune (Bertelsmann Stiftung)
Prognostizierte Bevölkerungsveränderung bis 2035 (BBSR-Raumordnungsprognose 2045).
2024
2023
2024
Grunderwerbsteuer BB6,5 %
Seit 2015 · fällig beim Zuschlag
BieterverfahrenÖffentlich
10 % Sicherheitsleistung · Anwesenheit am Termin
Standort im Überblick
Ponnsdorf ist ein Unterort von Massen-Niederlausitz und als Gemeindeteil von Massen-Niederlausitz nördlich von Finsterwalde in der Niederlausitz liegt. Ponnsdorf ist ein ruhiges Dorf mit kleinteiliger Bebauung, Ortskern und deutlichen Bezügen zur umgebenden Agrarlandschaft. Der Ort wird als Angerdorf beschrieben und besitzt damit eine historische Siedlungsstruktur, die bis heute ablesbar bleibt. Die Kleine Elster, offene Flächen und Niederungsbereiche prägen das Umfeld. Bezüge bestehen nach Massen, Finsterwalde, Münchhausen und zu weiteren Orten der Kleinen Elster.
Lage, Verkehr und Alltag
Lokale Straßen und die Nähe zur B96-Achse verbinden Ponnsdorf mit Finsterwalde und den Nachbardörfern. VBB-Busangebote ergänzen die Erreichbarkeit, während größere Versorgungswege nach Finsterwalde führen. Vor Ort stehen Dorfleben, Wohnen und landschaftliche Ruhe im Vordergrund; zentrale Angebote liegen außerhalb. Störche, Flurwege und die Niederungslandschaft geben Ponnsdorf einen ruhigen Naturbezug.
Immobilienkontext im Ortsteil
Immobilien in Ponnsdorf sind vor allem Einfamilienhäuser, ältere Höfe und Grundstücke mit dörflichem oder landschaftlichem Zuschnitt. Die Lage am Anger, an Ortsstraßen oder am Rand zur Flur beeinflusst Wohnruhe, Nutzbarkeit und Erscheinungsbild. Rückwärtige Grundstücke und Feldrandlagen unterscheiden sich deutlich von Bereichen an der Durchfahrt. Nachfrageanker sind Ruhe, ländlicher Charakter, Nähe zu Finsterwalde und die überschaubare Dorfform. Zwangsversteigerungen in Ponnsdorf lassen sich deshalb vor allem über Straßenzug, Gebäudetyp, Grundstückszuschnitt und die Nähe zu den genannten lokalen Ankern einordnen.
15 von 16 Indikatoren verfügbar · Datenbasis mittel · 13 Werte von Kreis-/Regionalebene
Gibt es Arbeitsplätze und Kaufkraft, die die Nachfrage tragen?
Arbeitsmarkt- und Kaufkraftdaten helfen später, die Tragfähigkeit regionaler Nachfrage einzuordnen.
10 von 11 Indikatoren verfügbar · Datenbasis mittel · 9 Werte von Kreis-/Regionalebene
Ist Wohnraum eher knapp (stützt Bestand) oder entsteht viel Konkurrenz-Neubau?
Preis-, Miet- und Angebotsindikatoren werden nur im Zusammenspiel mit Fundamentaldaten interpretiert.
11 von 11 Indikatoren verfügbar · Datenbasis mittel · 8 Werte von Kreis-/Regionalebene
Wie gut kommt man weg — Pendeln, ÖPNV, Internet?
Erreichbarkeits- und Breitbanddaten können später Pendler- und Homeoffice-Potenzial einordnen.
1 von 5 Indikatoren verfügbar · Datenbasis niedrig
Gibt es Hochschulen, Kliniken oder große Arbeitgeber als stabile Nachfrage-Anker?
Hochschulindikatoren können später Uni-Umland- oder Ankerinstitutionen-Signale vorbereiten.
1 von 4 Indikatoren verfügbar · Datenbasis niedrig
Prüft Preis- und Mietdaten nur zusammen mit Fundamentaldaten wie Erreichbarkeit, Demografie, Arbeitsmarkt, Leerstand und relativer Bautätigkeit. Ein niedriger Einzelwert reicht nicht für ein positives Signal.
Vorsichtig eingestuft: Keine echte Peer- oder Zentrumspreisvergleichsbasis vorhanden. · Preis- oder Mietwerte stammen teilweise aus regionalen Fallback-Daten.
Gewichtung: Preis- und Mietwerte sind Kontext, nicht automatisch positiv. Das Signal wird erst tragfähiger, wenn Erreichbarkeit, Leerstand, Demografie und Arbeitsmarkt nicht dagegen sprechen.
Hochschul- und Studierendenwerte können ein wissenschaftsnahes Nachfrageprofil stützen; räumliche Zuordnung und Mikrolage bleiben prüfungsrelevant.
Prüft Hochschulnähe, Studierendenwerte und ÖV-Kontext als mögliche Nachfragebasis durch Studierende, Beschäftigte und wissenschaftsnahe Haushalte. Regionale Studierendenwerte werden vorsichtig behandelt, wenn die konkrete Hochschulnähe widersprüchlich oder nur grob zugeordnet ist.
Gewichtung: relative Studierendenwerte und konkrete Hochschulnähe zählen stärker als absolute Studierendenzahlen. Bei regionalen Fallback-Werten wird die Aussage vorsichtig gedeckelt.
Für die Haushaltsentwicklung liegt hier kein Forecast-Wert vor. Die Einordnung stützt sich deshalb stärker auf die Bevölkerungsprognose.
Kreis Elbe-Elster, Landkreis · Prognose 2035 · unteres Viertel · 6. Perzentil im Bundesvergleich
Kreis Elbe-Elster, Landkreis · Prognose 2045 · unteres Viertel · 6. Perzentil im Bundesvergleich
Eher passend: breit vermietbare Standardwohnungen · marktgängige Grundrisse · gut angebundene Lagen
Zusätzlich lokale Leerstände, Haushaltsgrößen, aktuelle Vermietungsdauer und kleinräumige Nachfrage prüfen. Fehlende Haushaltsdaten nicht als neutral oder positiv behandeln.
Die Altersstruktur zeigt weniger ein eindeutiges Volumensignal als eine Verschiebung des Wohnungsfits. Alterung, Familiennachfrage und Erwerbstätigenbasis sollten deshalb segmentbezogen gelesen werden.
Die Altersstruktur zeigt, welche Wohnformen künftig besser passen könnten. Alterung wird hier nicht pauschal als negativ bewertet, sondern als mögliche Verschiebung des Wohnungsfits eingeordnet.
Ein Rückgang der Bevölkerung im Erwerbsalter kann die regionale Nachfragekraft dämpfen. Für Zwangsversteigerungsobjekte werden dann Mikrolage, Vermietbarkeit und Preisabschlag besonders wichtig.
Mehr ortsflexibles Arbeiten kann gut angebundene Umlandlagen und Wohnungen mit zusätzlichem Raum für Arbeiten zu Hause unterstützen. Entscheidend bleiben jedoch Infrastruktur, Erreichbarkeit und Nähe zu tragfähigen Arbeitsmärkten.
Kreis Elbe-Elster, Landkreis · Prognose 2045 · unteres Viertel · 14. Perzentil im Bundesvergleich
Kreis Elbe-Elster, Landkreis · Prognose 2045 · unteres Viertel · 2. Perzentil im Bundesvergleich
Kreis Elbe-Elster, Landkreis · Prognose 2045 · unteres Viertel · 8. Perzentil im Bundesvergleich
Eher passend: breit vermietbare Standardwohnungen · marktgängige Grundrisse · gut angebundene Lagen
Prüfen, ob Zugang, Grundriss, Infrastruktur und Zielgruppe zur absehbaren Altersstruktur passen.
Für die Erwerbspersonenentwicklung liegt hier kein Forecast-Wert vor.
Die Labour-Force-Prognose ist kein direkter BIP- oder Preisindikator. Sie dient hier als Näherung für Arbeitsmarktpotenzial und regionale Nachfragekraft.
Eher passend: breit vermietbare Standardwohnungen · marktgängige Grundrisse · gut angebundene Lagen
Arbeitsmarktwerte nur als Kontext nutzen und zusätzlich Mieten, Leerstand, Pendelanbindung und lokale Nachfrage prüfen.
Der rechnerische Neubaubedarf zeigt, ob zusätzlicher Wohnraum benötigt wird. Ohne vollständige Vergleichsverteilung wird der Wert vorsichtig richtungsbezogen interpretiert.
Der Wert beschreibt rechnerischen Bedarf, nicht tatsächlich fertiggestellte Wohnungen.
Die aktuellen Baugenehmigungen liegen relativ niedrig. Das kann bedeuten, dass rechnerischer Bedarf kurzfristig weniger stark durch eine sichtbare Baupipeline entlastet wird.
Kreis Elbe-Elster, Landkreis · Prognose 2030 · Bedarf und Genehmigungen ähnlich
Kreis Elbe-Elster, Landkreis · Stand 2024 · Bedarf und Genehmigungen ähnlich · 12. Perzentil im Bundesvergleich
Kreis Elbe-Elster, Landkreis · Prognose 2030
Kreis Elbe-Elster, Landkreis · Stand 2024 · unteres Viertel · 9. Perzentil im Bundesvergleich
Eher passend: breit vermietbare Standardwohnungen · marktgängige Grundrisse · gut angebundene Lagen
Rechnerischen Bedarf, Genehmigungen, Fertigstellungen und lokale Projektpipeline separat abgleichen.
Die Zukunftsdaten zeigen für Elbe-Elster, Landkreis eher strukturellen Gegenwind. Der 2035-Wert dient als wichtiger Haltehorizont, während der 2045-Wert den längeren demografischen Kontext liefert.
Da ein Haushaltswert fehlt, bleibt die Nachfrageeinschätzung stärker von der Bevölkerungsprognose abhängig. Die Altersstruktur zeigt zusätzlich, welche Wohnformen künftig besser passen können. Für die Erwerbspersonenentwicklung liegt hier kein Forecast-Wert vor. Der Bedarf-Pipeline-Blick macht das Bild zusätzlich differenziert: Rechnerischer Wohnungsbedarf kann Bestand stützen, wenn er nicht ausreichend durch Fertigstellungen gedeckt wird. Genehmigungen zeigen aber nur eine sichtbare Pipeline und können in einzelnen Lagen oder Segmenten dennoch zusätzlichen Wettbewerb erzeugen.
Für Zwangsversteigerungsobjekte bedeutet das: Der Abschlag auf den Verkehrswert ist nur ein Teil der Analyse. Besonders wichtig ist, ob das Objekt zur künftigen Nachfrage passt und gegenüber Neubau oder modernisiertem Bestand bestehen kann. Bei schwacher Lage, hohem Sanierungsbedarf, ungünstiger Energieeffizienz, unklarer Zielgruppe oder direktem Neubauwettbewerb sollte der Kaufpreisabschlag entsprechend größer sein.
Ist der Einstiegspreis angemessen für regionale Zukunft, Mikrolage, Objektzustand, Sanierungskosten und Neubauwettbewerb?
Soweit nur Kreiswerte vorliegen, fehlt für Haushalte oder Erwerbspersonen eine kleinteiligere Einordnung. Der rechnerische Wohnungsneubaubedarf beschreibt Bedarf, nicht tatsächliche Bautätigkeit. Baugenehmigungen zeigen eine sichtbare Pipeline, aber noch keine Fertigstellungen. Für eine belastbare Standortprüfung sollten deshalb zusätzlich aktuelle Fertigstellungen, lokale Projektentwicklungen, Leerstand, Mietniveau, Kaufkraft, Energiezustand und Mikrolage berücksichtigt werden.
Datenbasis: Eingeschränkte Aussagekraft. Bei eingeschränkter Datenlage stärker auf aktuelle lokale Marktindikatoren, Leerstand, Projektpipeline und Objektprüfung abstellen.
Keine Preisprognose und keine Kauf- oder Gebotsempfehlung — der Ausblick ordnet nur die regionale Nachfragebasis ein.
Stand 2024 · Datenebene: Elbe-Elster, Landkreis · unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Prozentuale Veränderung der Einwohnerzahl gegenüber dem Vorjahr.
Stand 2024 · Datenebene: Elbe-Elster, Landkreis · unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Prozentuale Veränderung der Einwohnerzahl über die letzten fünf Jahre.
Stand 2024 · zweites oberes Viertel von 10.766 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Einwohnerzahl der Region zum jeweiligen Stichjahr.
Stand 2024 · unteres Viertel von 10.766 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Einwohner je Quadratkilometer.
9 Werte
Prognose 2045 · Datenebene: Elbe-Elster, Landkreis · unteres Viertel von 400 Regionen
Quelle: BBSR Raumordnungsprognose 2045
Prognostizierte Veränderung der Einwohner von 20 bis unter 67 Jahren bis 2045.
Prognose 2045 · Datenebene: Elbe-Elster, Landkreis · unteres Viertel von 400 Regionen
Quelle: BBSR Raumordnungsprognose 2045
Prognostizierte Veränderung der Einwohner ab 67 Jahren bis 2045.
Prognose 2045 · Datenebene: Elbe-Elster, Landkreis · unteres Viertel von 400 Regionen
Quelle: BBSR Raumordnungsprognose 2045
Prognostizierte Veränderung der Einwohner unter 20 Jahren bis 2045.
Stand 2024 · Datenebene: Elbe-Elster, Landkreis · unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Verhältnis von älteren Einwohnern (65+) zu Erwerbsfähigen.
Stand 2024 · Datenebene: Elbe-Elster, Landkreis · unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: Deutschlandatlas (BBSR)
Anteil der Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter (typischerweise 20–64 Jahre).
Stand 2024 · Datenebene: Elbe-Elster, Landkreis · unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Lebendgeburten pro Jahr je 1.000 Einwohner.
Stand 2024 · Datenebene: Elbe-Elster, Landkreis · unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: Deutschlandatlas (BBSR)
Anteil junger Bevölkerung (typischerweise unter 20 Jahre).
Stand 2024 · Datenebene: Elbe-Elster, Landkreis · unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Verhältnis junger Einwohner (unter 20) zu Erwerbsfähigen.
Stand 2024 · Datenebene: Elbe-Elster, Landkreis · unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Medianalter der Bevölkerung – die Hälfte der Einwohner ist jünger, die andere älter.
6 Werte
Stand 2025 · Datenebene: Elbe-Elster, Landkreis · unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Veränderung der sozialversicherungspflichtigen Beschäftigung über fünf Jahre.
Stand 2024 · Datenebene: Elbe-Elster, Landkreis · unteres Viertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Anzahl rechtlicher Einheiten laut Unternehmensregister.
Stand 2024 · Datenebene: Elbe-Elster, Landkreis · zweites unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Anzahl Unternehmen je 1.000 Einwohner.
Stand 2023 · Datenebene: Elbe-Elster, Landkreis · unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Bruttoinlandsprodukt je Einwohner – wirtschaftliche Leistung der Region.
Stand 2023 · Datenebene: Elbe-Elster, Landkreis · unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Bruttowertschöpfung je Einwohner – Produktionsleistung ohne Vorleistungen.
Stand 2023 · Datenebene: Elbe-Elster, Landkreis · unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Verfügbares Einkommen privater Haushalte je Einwohner.
4 Werte
Stand 2025 · Datenebene: Elbe-Elster, Landkreis · zweites unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Anteil arbeitsloser Personen an den zivilen Erwerbspersonen (Bundesagentur für Arbeit).
Stand 2025 · Datenebene: Elbe-Elster, Landkreis · zweites unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Saldo aus Einpendlern und Auspendlern bezogen auf 1.000 Einwohner.
Stand 2025 · Datenebene: Elbe-Elster, Landkreis · zweites unteres Viertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Saldo aus Einpendlern und Auspendlern – positiv = Arbeitsplatzzentrum.
Stand 2022 · oberes Bewertungsviertel von 10.753 Regionen
Quelle: Deutschlandatlas (BBSR)
Anteil der Erwerbstätigen an der Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter.
9 Werte
Prognose 2030 · Datenebene: Elbe-Elster, Landkreis
Quelle: BBSR Wohnungsbedarfsprognose 2030
Prognostizierter jährlicher Wohnungsneubaubedarf im Zeitraum 2023 bis 2030.
Prognose 2030 · Datenebene: Elbe-Elster, Landkreis
Quelle: BBSR Wohnungsbedarfsprognose 2030
Prognostizierter jährlicher Wohnungsneubaubedarf je 10.000 Einwohner im Zeitraum 2023 bis 2030.
Stand 2024 · Datenebene: Elbe-Elster, Landkreis · unteres Viertel von 400 Regionen
Quelle: AK OGA – Immobilienmarktbericht
Klassierter Kaufpreis gebrauchter Eigentumswohnungen je Quadratmeter (AK-OGA).
Stand 2024 · Datenebene: Elbe-Elster, Landkreis · unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Genehmigte Wohnungen in neuen Wohngebäuden bezogen auf 1.000 Einwohner.
Stand 2024 · Datenebene: Elbe-Elster, Landkreis · unteres Viertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Anzahl genehmigter Wohnungen in neuen Wohngebäuden.
Stand 2024 · zweites oberes Viertel von 10.663 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Gesamtbestand an Wohnungen in Wohn- und Nichtwohngebäuden.
Stand 2022 · Datenebene: Elbe-Elster, Landkreis · zweites oberes Bewertungsviertel von 341 Regionen
Quelle: BBSR INKAR
Prozentuale Entwicklung der durchschnittlichen Bauland-Kaufwerte über fünf Jahre.
Stand 2022 · Datenebene: Elbe-Elster, Landkreis · unteres Viertel von 380 Regionen
Quelle: BBSR INKAR
Durchschnittlicher Kaufwert für Bauland je Quadratmeter (INKAR/BBSR).
Stand 2022 · zweites oberes Bewertungsviertel von 10.454 Regionen
Quelle: Zensus 2022
Anteil leerstehender Wohnungen am Bestand (Zensus 2022).
2 Werte
Stand 2024 · Datenebene: Elbe-Elster, Landkreis · zweites unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: BBSR INKAR
Prozentuale Mietentwicklung über fünf Jahre.
Stand 2022 · unteres Bewertungsviertel von 10.664 Regionen
Quelle: Zensus 2022
Regionale Angebots- oder Bestandsmiete je Quadratmeter.
1 Werte
Stand 2026 · zweites oberes Viertel von 10.949 Regionen
Quelle: Destatis Hochschulstatistik
Luftlinien-Entfernung zur nächsten Hochschule in Kilometern.
1 Werte
Stand 2023 · zweites unteres Bewertungsviertel von 10.752 Regionen
Quelle: Deutschlandatlas (BBSR)
Anteil der Haushalte mit Breitbandzugang (≥ 50 Mbit/s laut Deutschlandatlas).
2 Werte
Stand 2026 · Datenebene: Elbe-Elster, Landkreis · oberes Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: Manuell gepflegter Wert (Redaktion)
Anteil tatsächlich importierter Werte gegenüber dem Sollkatalog.
Stand 2025 · Datenebene: Elbe-Elster, Landkreis
Quelle: Manuell gepflegter Wert (Redaktion)
Jahr des aktuellsten importierten Fachdatensatzes.
Wer stellt diese Daten bereit?
Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung
Bertelsmann Stiftung / Wegweiser Kommune
Statistische Ämter des Bundes und der Länder
Deutschlandatlas
Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung
Arbeitskreis der Oberen Gutachterausschüsse
Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung
Statistische Ämter des Bundes und der Länder
Destatis / Hochschulkompass
Amtliche bzw. offene Datenquelle
Verkehrswert im Standortkontext
Selektiver Standortkontext
Die Standortdaten zeigen einzelne unterstützende Faktoren, sollten aber selektiv gelesen werden. Entscheidend ist, ob die identifizierten Nachfragekräfte für das konkrete Objekt und seine Mikrolage relevant sind.
Am Objekt selbst zu prüfen
Die Einordnung kombiniert Standortausblick, Standort-Signale und Rohindikatoren. Preis- und Mietwerte werden als Kontext genutzt, nicht isoliert bewertet. Sie bewertet nicht das konkrete Objekt und leitet keine Gebotsstrategie ab.
Methodik in Kürze
Der Standortausblick gruppiert verfügbare Rohindikatoren nach fachlichen Säulen. Scorefähige Indikatoren werden mit einer vorsichtigen Methodik normalisiert; Peer-Group-Perzentile und Quartile werden angezeigt, sofern sie für den jeweiligen Wert verfügbar sind. Nicht alle Standortindikatoren liegen auf derselben räumlichen Ebene vor: Gemeindescharfe Werte werden stärker gewichtet als regionale Fallback- oder Proxy-Werte.
Werte, die nicht gemeindescharf vorliegen, sind mit ihrer Datenebene (z. B. Kreis) gekennzeichnet und fließen gedämpft in Scores ein. Der Standortausblick ist eine datenbasierte Orientierungshilfe. Er ersetzt keine Immobilienbewertung, Marktwertermittlung, bautechnische Prüfung, Rechtsberatung oder individuelle Gebotsstrategie.
