Versteigerungspilot · Stadtprofil
Zwangsversteigerungen
Ober-Olm
Rheinland-Pfalz · Amtsgericht Mainz · Datenstand 12.05.2026
Versteigerungspilot · Stadtprofil
Rheinland-Pfalz · Amtsgericht Mainz · Datenstand 12.05.2026
Nächster Termin
24.09.2026
Kennzahlen
Derzeit ist ein aktives Verfahren in Ober-Olm eingelesen. Eine belastbare lokale Statistik lässt sich bei dieser Fallzahl nicht ableiten.
Silvanerstraße 14, 55270 Jugenheim
486.000 €
| Objektart | Lage | Verkehrswert | Termin | Aktenzeichen | Amtsgericht | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Einfamilienhaus | Silvanerstraße 14, 55270 Jugenheim | 486.000 € | 24.09.2026, 14:00:00 | 0260 K 0004/ 2025 | Mainz |
Auf dieser Seite listen wir derzeit 1 aktive Termine mit Bezug zu Ober-Olm. Die Liste basiert auf Supabase-Auktionsdaten mit Filter auf Bundesland (Rheinland-Pfalz), Ortsname und – sofern hinterlegt – Postleitzahlen aus dem Stadtprofil. Maßgeblich bleiben die offiziellen Veröffentlichungen des Amtsgerichts.
Das Profil bündelt veröffentlichte ZVG-Termine, Stammdaten zu Ober-Olm (Bundesland: Rheinland-Pfalz, Gemeindeschlüssel 07339047, Postleitzahlen 55270) sowie verfügbare Kennzahlen aus den im Profil geführten Quellen. Datenprofil: teilweise verfügbar.
Der nächste in der Liste sichtbare Termin ist auf den 24.09.2026 datiert. Termine können jederzeit verschoben oder aufgehoben werden – verbindlich ist die aktuelle Bekanntmachung des Gerichts.
Das zuständige Amtsgericht führt die Zwangsversteigerung durch, veröffentlicht den Termin und gibt das Verkehrswertgutachten heraus. Für rechtliche Fragen zum Verfahren ist die Geschäftsstelle des Vollstreckungsgerichts der richtige Ansprechpartner.
Der Verkehrswert ist der vom Gericht festgesetzte Marktwert der Immobilie zum Zeitpunkt der Wertermittlung. Er ist Bezugsgröße für die 5/10-Wertgrenzen im ersten Termin, jedoch kein Schätzwert für Endgebote oder Marktpreise.
Für Ober-Olm liegen aktuell noch keine im Standort-Radar verknüpften regionalen Indikatoren vor. Das Profil wird laufend ergänzt – ein offizieller Gemeindeschlüssel im Profil beschleunigt die automatische Verknüpfung.
Datenstand des Stadtprofils: 12.05.2026. Auktionseinträge werden kontinuierlich aktualisiert. Vor einer Verfahrensteilnahme sollten alle Angaben gegen die Bekanntmachung des Gerichts geprüft werden.
Ja. Über die verlinkten Profile in „Weitere Orte in Rheinland-Pfalz" lassen sich Stammdaten, Termine und – wenn vorhanden – Standortindikatoren nebeneinander betrachten. Direkte Standort-Bewertungen werden bewusst neutral und ohne Anlageempfehlung dargestellt.
Standort-Score
67,0
Standort-Score
67,0
Der Score fasst amtliche Standortindikatoren – Bevölkerung, Wirtschaft, Arbeitsmarkt, Infrastruktur u. a. – zu einem Gesamtwert (0–100) zusammen. Höhere Werte stehen für eine breitere, stabilere Datenbasis.
67,002550751005 bewertete Indikatoren · Abdeckung 13 %
Kein Anlagehinweis. Kein Ersatz für eine Standortprüfung oder Wertermittlung.
Einwohner
4.497
2024
Bev.-entwickl. 5J
-2,4 %
Breitband
97,9 %
Leerstand
4,1 %
2022
Mietwachstum 5J
+11,1 %
Beschäftigung
67,1 %
2022
Pendlersaldo
-27.005
2025
Mietrechtliche Kontrollen
Standort-Check
Hinweis zur Datenebene: Bei kleineren Gemeinden werden nicht alle Standortindikatoren gemeindescharf erhoben. Das Radar ergänzt Ober-Olm deshalb je nach Kennzahl um Kreis- oder Regionaldaten; die jeweilige Ebene ist unten bei jedem Indikator ausgewiesen.
Ober-OlmStand 01.06.2026
Standortqualität heute
67,0
von 100
Wie gut die Region heute dasteht — aus amtlichen Kennzahlen zu Bevölkerung, Arbeit, Wohnen und Anbindung.
Zukunftsausblick
Nur mit Portal-Zugang
Der Zukunftsausblick-Score (Prognose der Standortentwicklung) ist Teil des Portal-Zugangs.
Datenbasis
mittel
Aussagekraft
Qualität
100/100
Abdeckung
13 %
Rohdaten
92,3 %
Ein Teil der Daten nutzt Kreis- oder Regionalwerte. Die Aussage wird deshalb vorsichtiger gelesen.
Die fünf Säulen — zum Aufklappen
Wohnen hier künftig genug Menschen, die kaufen oder mieten wollen?
Demografische Rohwerte können später Hinweise auf mittelfristige Wohnraumnachfrage geben.
Für wen könnte der Standort passen?
Automatisch abgeleitete Hinweise auf mögliche Zielgruppen — kein Ersatz für die Prüfung von Objekt und Mikrolage.
Gute digitale Infrastruktur und ergänzende Standortdaten können die Nutzbarkeit für Haushalte mit hybridem Arbeiten unterstützen.
Prüft Breitband als Kernwert und kombiniert ihn mit Erreichbarkeit, Demografie und Wohnungsmarkt-Kontext. Ein hoher Breitbandwert allein reicht nicht für ein starkes Signal, wenn räumliche Erreichbarkeit oder Fundamentaldaten fehlen.
Vorsichtig eingestuft: Erreichbarkeitsdaten fehlen; ein starkes Remote-Signal wird gedeckelt.
Gewichtung: Breitband ist der Kernwert. Erreichbarkeit, Demografie und Wohnungsmarktwerte verhindern, dass ein einzelner Infrastrukturwert das Signal überzeichnet.
Preis- und Mietwerte liegen als Kontext vor. Aussagekräftig wird das Signal erst im Zusammenspiel mit Erreichbarkeit, Demografie, Arbeitsmarkt und Leerstand.
Zukunft der Region
Wer ein Objekt zehn Jahre hält, kauft auch die Zukunft der Region mit. Zwei Blickwinkel: der Zukunftsausblick-Score aus heutigen Strukturdaten und die amtlichen Prognosen bis 2035/2045.
Zukunftsausblick-Score
Nur mit Portal-Zugang
Der Zukunftsausblick-Score und seine Berechnung (Säulen-Gewichte) sind Teil des Portal-Zugangs.
Vier Schlüsselfragen bis 2035 / 2045
2035 entspricht ungefähr einer typischen zehnjährigen Zinsbindung; 2045 zeigt den langfristigen Trend.
Die Bevölkerungsdaten geben eine Richtung vor, aber ohne Haushaltsprognose fehlt ein zentraler Indikator für die Nachfrage nach Wohneinheiten. Deshalb sollte dieses Signal vorsichtiger gelesen werden als eine vollständige Kombination aus Bevölkerung und Haushalten.
Die Bevölkerungsprognose spricht für eine wachsende oder zumindest robuste Nachfragebasis. Für Wohnimmobilien ist das ein positives Standortsignal, weil mehr Einwohner langfristig mehr Wohnraumnachfrage erzeugen können.
Detaildaten
Sämtliche Rohwerte mit Erhebungsjahr, Datenebene, Bundesvergleich und Datenanbieter — plus Quellenverzeichnis und Verkehrswert-Kontext. Für Einsteiger standardmäßig eingeklappt.
Rohindikatoren nach Themenfeld
6 Werte
Prognose 2045 · Datenebene: Mainz-Bingen, Landkreis · oberes Viertel von 400 Regionen
Quelle: BBSR Raumordnungsprognose 2045
Prognostizierte Bevölkerungsveränderung bis 2045 aus der BBSR-Raumordnungsprognose.
Prognose 2035 · Datenebene: Mainz-Bingen, Landkreis · zweites oberes Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: Wegweiser Kommune (Bertelsmann Stiftung)
Prognostizierte Bevölkerungsveränderung bis 2035 (BBSR-Raumordnungsprognose 2045).
2024
2023
2024
ZVG-Besonderheiten
Grunderwerbsteuer RP5,0 %
Seit 2012 · fällig beim Zuschlag
ZuständigkeitAmtsgericht Mainz
Zuschlag, Verfahren, Unterlagen
BieterverfahrenÖffentlich
10 % Sicherheitsleistung · Anwesenheit am Termin
Amtliche Stellen
Standort im Überblick
Ober-Olm liegt im Landkreis Mainz-Bingen westlich von Mainz und nahe Nieder-Olm. Ober-Olm liegt im Mainzer Umland und verbindet rheinhessische Wein- und Feldlandschaft mit starker Pendlerorientierung. Der Standort ist mit Mainz, Nieder-Olm, Ingelheim und Wörrstadt verflochten und übernimmt im jeweiligen Nahbereich eine klar erkennbare Wohn- und Versorgungsrolle. Der Ort besitzt einen historischen Kern, gewachsene Wohngebiete, Neubauansätze und die Nähe zum Ober-Olmer Wald. Innerhalb von Landkreis Mainz-Bingen hebt sich Ober-Olm durch diese konkrete Mischung aus Landschaft, Siedlungsbild und regionalen Wegen vom weiteren Umland ab. Für das Ortsprofil sind die Übergänge zwischen gewachsenem Kern, randlichen Wohnlagen und den genannten Nachbarorten besonders prägend.
Verkehr und Erreichbarkeit
Straßenverbindungen führen nach Mainz, Nieder-Olm und zur A 63 sowie A 60. Buslinien im RNN und der Bahnhof Nieder-Olm beziehungsweise Mainzer Bahnhöfe sichern den ÖPNV-Bezug. Der öffentliche Nahverkehr wird im regionalen Verbund RNN organisiert und verbindet Ober-Olm mit Schul-, Einkaufs- und Verwaltungsstandorten im Umfeld. Für Pendelwege sind vor allem die Relationen nach Mainz, Nieder-Olm, Ingelheim und Wörrstadt maßgeblich. Die Erreichbarkeit wird dadurch weniger von einer einzelnen Achse, sondern vom Zusammenspiel aus Straßen, Buslinien und den nächsten Bahnstationen bestimmt.
Wirtschaft, Infrastruktur und Nachfrageanker
Nähe zu Mainz, Universität, Kliniken, Medien- und Verwaltungsstandorten sowie lokale Infrastruktur prägen die Nachfrage. Dazu kommen Kitas, Schulen im Nahbereich, Vereine, Feuerwehr, kirchliche Einrichtungen und kleinteilige Dienstleistungen, die den Alltag vor Ort strukturieren. Die größeren Arbeitgeber- und Behördenstandorte liegen je nach Lage vor allem in Mainz, Nieder-Olm, Ingelheim und Wörrstadt. Touristische, landwirtschaftliche oder gewerbliche Bezüge wirken je nach Ortslage zusätzlich auf Frequenz, Gastronomie, Handwerk und private Dienstleistungen. Damit ist Ober-Olm kein isolierter Einzelstandort, sondern Teil eines regionalen Nachfragegefüges innerhalb von Landkreis Mainz-Bingen.
Immobilienmarkt und Zwangsversteigerungen
Der Markt ist stärker suburban geprägt als in kleineren Weindörfern und wird von Familienwohnen, Mainz-Nähe und Ortskernlagen bestimmt. Typisch sind gewachsene Ortskernlagen, Einfamilienhäuser, kleinere Mehrfamilienbestände und Randlagen, deren Gewicht je nach Größe des Ortes unterschiedlich ausfällt. Die Nähe zu Mainz, Nieder-Olm, Ingelheim und Wörrstadt wirkt auf Pendlerhaushalte, während landschaftliche oder touristische Merkmale einzelne Lagen zusätzlich profilieren. Zwangsversteigerungen in Ober-Olm werden beim Amtsgericht Mainz in diesen lokalen Immobilienkontext eingeordnet. Im Marktbild stehen deshalb Siedlungsstruktur, Erreichbarkeit, Ortsbindung und die konkrete Einbettung in Landkreis Mainz-Bingen im Vordergrund. Die Bandbreite reicht von ruhigen Bestandslagen bis zu stärker nachgefragten Bereichen mit kurzen Wegen zu Versorgung, ÖPNV oder landschaftlichen Ankerpunkten.
15 von 16 Indikatoren verfügbar · Datenbasis mittel · 13 Werte von Kreis-/Regionalebene
Gibt es Arbeitsplätze und Kaufkraft, die die Nachfrage tragen?
Arbeitsmarkt- und Kaufkraftdaten helfen später, die Tragfähigkeit regionaler Nachfrage einzuordnen.
10 von 11 Indikatoren verfügbar · Datenbasis mittel · 9 Werte von Kreis-/Regionalebene
Ist Wohnraum eher knapp (stützt Bestand) oder entsteht viel Konkurrenz-Neubau?
Preis-, Miet- und Angebotsindikatoren werden nur im Zusammenspiel mit Fundamentaldaten interpretiert.
11 von 11 Indikatoren verfügbar · Datenbasis mittel · 8 Werte von Kreis-/Regionalebene
Wie gut kommt man weg — Pendeln, ÖPNV, Internet?
Erreichbarkeits- und Breitbanddaten können später Pendler- und Homeoffice-Potenzial einordnen.
1 von 5 Indikatoren verfügbar · Datenbasis niedrig
Gibt es Hochschulen, Kliniken oder große Arbeitgeber als stabile Nachfrage-Anker?
Hochschulindikatoren können später Uni-Umland- oder Ankerinstitutionen-Signale vorbereiten.
3 von 4 Indikatoren verfügbar · Datenbasis mittel · 2 Werte von Kreis-/Regionalebene
Prüft Preis- und Mietdaten nur zusammen mit Fundamentaldaten wie Erreichbarkeit, Demografie, Arbeitsmarkt, Leerstand und relativer Bautätigkeit. Ein niedriger Einzelwert reicht nicht für ein positives Signal.
Vorsichtig eingestuft: Keine echte Peer- oder Zentrumspreisvergleichsbasis vorhanden. · Preis- oder Mietwerte stammen teilweise aus regionalen Fallback-Daten.
Gewichtung: Preis- und Mietwerte sind Kontext, nicht automatisch positiv. Das Signal wird erst tragfähiger, wenn Erreichbarkeit, Leerstand, Demografie und Arbeitsmarkt nicht dagegen sprechen.
Arbeitsmarktwerte und Erreichbarkeit können Nachfrage im regionalen Arbeitsplatzumfeld stützen, wenn Objekt und Mikrolage passen.
Prüft, ob Beschäftigungsentwicklung, Beschäftigungsquote, Arbeitslosigkeit, Unternehmensdichte, Pendlersaldo und Erreichbarkeit ein regionales Arbeitsplatzumfeld stützen. Die Aussage bleibt regional und ersetzt keine Prüfung konkreter Arbeitgeberstandorte.
Vorsichtig eingestuft: Arbeitsmarktsäule ist schwach.
Gewichtung: Arbeitsmarktsäule dominiert, Erreichbarkeit und Unternehmens-/Pendlerkontext stützen. Ein regional guter Arbeitsmarkt ist kein Beleg für Nachfrage an jeder einzelnen Mikrolage.
Hochschul- und Studierendenwerte können ein wissenschaftsnahes Nachfrageprofil stützen; räumliche Zuordnung und Mikrolage bleiben prüfungsrelevant.
Prüft Hochschulnähe, Studierendenwerte und ÖV-Kontext als mögliche Nachfragebasis durch Studierende, Beschäftigte und wissenschaftsnahe Haushalte. Regionale Studierendenwerte werden vorsichtig behandelt, wenn die konkrete Hochschulnähe widersprüchlich oder nur grob zugeordnet ist.
Gewichtung: relative Studierendenwerte und konkrete Hochschulnähe zählen stärker als absolute Studierendenzahlen. Bei regionalen Fallback-Werten wird die Aussage vorsichtig gedeckelt.
Für die Haushaltsentwicklung liegt hier kein Forecast-Wert vor. Die Einordnung stützt sich deshalb stärker auf die Bevölkerungsprognose.
Kreis Mainz-Bingen, Landkreis · Prognose 2035 · oberer Mittelfeldbereich · 67. Perzentil im Bundesvergleich
Kreis Mainz-Bingen, Landkreis · Prognose 2045 · oberes Viertel · 76. Perzentil im Bundesvergleich
Eher passend: breit vermietbare Standardwohnungen · marktgängige Grundrisse · gut angebundene Lagen
Zusätzlich lokale Leerstände, Haushaltsgrößen, aktuelle Vermietungsdauer und kleinräumige Nachfrage prüfen. Fehlende Haushaltsdaten nicht als neutral oder positiv behandeln.
Die Altersstruktur verschiebt sich spürbar nach oben, ohne dass die jüngeren Jahrgänge vollständig wegbrechen. Das spricht eher für einen zweigeteilten Wohnungsfit: mehr Bedeutung von barrierearmen, gut erreichbaren Wohnungen und zugleich weiter vorhandene familienbezogene Nachfrage.
Die Altersstruktur verschiebt sich stärker in Richtung älterer Bevölkerung. Das ist nicht automatisch negativ, verändert aber die Wohnungsnachfrage: Barrierearme Wohnungen, Aufzug, Nahversorgung, medizinische Nähe und gut erreichbare Lagen können wichtiger werden.
Eine stabile oder wachsende jüngere Bevölkerung spricht eher für familienbezogene Nachfrage. Größere Wohnungen, Häuser, Gärten sowie Nähe zu Schulen und Kitas können in solchen Märkten wichtiger sein.
Ein Rückgang der Bevölkerung im Erwerbsalter kann die regionale Nachfragekraft dämpfen. Für Zwangsversteigerungsobjekte werden dann Mikrolage, Vermietbarkeit und Preisabschlag besonders wichtig.
Mehr ortsflexibles Arbeiten kann gut angebundene Umlandlagen und Wohnungen mit zusätzlichem Raum für Arbeiten zu Hause unterstützen. Entscheidend bleiben jedoch Infrastruktur, Erreichbarkeit und Nähe zu tragfähigen Arbeitsmärkten.
Kreis Mainz-Bingen, Landkreis · Prognose 2045 · unterer Mittelfeldbereich · 48. Perzentil im Bundesvergleich
Kreis Mainz-Bingen, Landkreis · Prognose 2045 · oberer Mittelfeldbereich · 69. Perzentil im Bundesvergleich
Kreis Mainz-Bingen, Landkreis · Prognose 2045 · oberes Viertel · 91. Perzentil im Bundesvergleich
Eher passend: barrierearme 2- bis 3-Zimmer-Wohnungen mit Aufzug · familiengeeignete Wohnungen in Schul- und Kita-Nähe · ruhige, gut erreichbare Lagen
Genauer prüfen: Dachgeschosswohnungen ohne Aufzug · schlecht erreichbare Lagen ohne Nahversorgung · große unspezifische Einheiten ohne klare Zielgruppe
Besonders kritisch sind Objekte, die weder altersgerecht noch familiengeeignet sind. Relevant sind klare Zielgruppenpassung, Infrastruktur und Erreichbarkeit.
Für die Erwerbspersonenentwicklung liegt hier kein Forecast-Wert vor.
Die Labour-Force-Prognose ist kein direkter BIP- oder Preisindikator. Sie dient hier als Näherung für Arbeitsmarktpotenzial und regionale Nachfragekraft.
Eher passend: breit vermietbare Standardwohnungen · marktgängige Grundrisse · gut angebundene Lagen
Arbeitsmarktwerte nur als Kontext nutzen und zusätzlich Mieten, Leerstand, Pendelanbindung und lokale Nachfrage prüfen.
Der rechnerische Neubaubedarf zeigt, ob zusätzlicher Wohnraum benötigt wird. Ohne vollständige Vergleichsverteilung wird der Wert vorsichtig richtungsbezogen interpretiert.
Der Wert beschreibt rechnerischen Bedarf, nicht tatsächlich fertiggestellte Wohnungen.
Im direkten Gegencheck liegt der rechnerische Bedarf mit 3,6 Wohnungen je 1.000 EW/Jahr deutlich über den aktuellen Genehmigungen mit 2,4 Wohnungen je 1.000 EW/Jahr. Für gut positionierte Bestandsobjekte ist das ein stark stützendes Knappheitssignal, sofern der Bedarf nicht durch spätere Fertigstellungen oder konkrete Neubauprojekte gedeckt wird.
Die aktuellen Baugenehmigungen liegen relativ hoch und können auf eine größere Baupipeline hindeuten. Genehmigungen sind aber noch keine Fertigstellungen; ob daraus tatsächlich zusätzlicher Wohnraum entsteht, hängt von Umsetzung, Baukosten und Projektverlauf ab.
Kreis Mainz-Bingen, Landkreis · Prognose 2030 · Bedarf über Genehmigungen
Kreis Mainz-Bingen, Landkreis · Stand 2024 · Bedarf über Genehmigungen · 71. Perzentil im Bundesvergleich
Kreis Mainz-Bingen, Landkreis · Prognose 2030
Kreis Mainz-Bingen, Landkreis · Stand 2024 · oberer Mittelfeldbereich · 73. Perzentil im Bundesvergleich
Eher passend: guter Bestand in nachgefragten Lagen · marktgängige Standardwohnungen · sanierbare Objekte mit klarem Zielsegment
Pipeline prüfen: Bestand kann profitieren, wenn rechnerischer Bedarf nicht ausreichend durch Fertigstellungen oder konkrete Neubauprojekte gedeckt wird.
Die Zukunftsdaten zeigen für Mainz-Bingen, Landkreis ein gemischtes, aber nicht pauschal schwaches Bild. Der 2035-Wert dient als wichtiger Haltehorizont, während der 2045-Wert den längeren demografischen Kontext liefert.
Da ein Haushaltswert fehlt, bleibt die Nachfrageeinschätzung stärker von der Bevölkerungsprognose abhängig. Die Altersstruktur zeigt zusätzlich, welche Wohnformen künftig besser passen können. Für die Erwerbspersonenentwicklung liegt hier kein Forecast-Wert vor. Der Bedarf-Pipeline-Blick liefert ein stützendes Knappheitssignal für gut positionierten Bestand: Der rechnerische Bedarf liegt mit 3,6 Wohnungen je 1.000 EW/Jahr deutlich über den aktuellen Genehmigungen mit 2,4 Wohnungen je 1.000 EW/Jahr. Genehmigungen zeigen aber nur eine sichtbare Pipeline und noch keine Fertigstellungen; lokale Neubauprojekte bleiben zu prüfen.
Für Zwangsversteigerungsobjekte bedeutet das: Der Abschlag auf den Verkehrswert ist nur ein Teil der Analyse. Besonders wichtig ist, ob das Objekt zur künftigen Nachfrage passt und gegenüber Neubau oder modernisiertem Bestand bestehen kann. Bei schwacher Lage, hohem Sanierungsbedarf, ungünstiger Energieeffizienz, unklarer Zielgruppe oder direktem Neubauwettbewerb sollte der Kaufpreisabschlag entsprechend größer sein.
Ist der Einstiegspreis angemessen für regionale Zukunft, Mikrolage, Objektzustand, Sanierungskosten und Neubauwettbewerb?
Soweit nur Kreiswerte vorliegen, fehlt für Haushalte oder Erwerbspersonen eine kleinteiligere Einordnung. Der rechnerische Wohnungsneubaubedarf beschreibt Bedarf, nicht tatsächliche Bautätigkeit. Baugenehmigungen zeigen eine sichtbare Pipeline, aber noch keine Fertigstellungen. Für eine belastbare Standortprüfung sollten deshalb zusätzlich aktuelle Fertigstellungen, lokale Projektentwicklungen, Leerstand, Mietniveau, Kaufkraft, Energiezustand und Mikrolage berücksichtigt werden.
Datenbasis: Eingeschränkte Aussagekraft. Bei eingeschränkter Datenlage stärker auf aktuelle lokale Marktindikatoren, Leerstand, Projektpipeline und Objektprüfung abstellen.
Keine Preisprognose und keine Kauf- oder Gebotsempfehlung — der Ausblick ordnet nur die regionale Nachfragebasis ein.
Stand 2024 · Datenebene: Mainz-Bingen, Landkreis · zweites oberes Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Prozentuale Veränderung der Einwohnerzahl gegenüber dem Vorjahr.
Stand 2024 · Datenebene: Mainz-Bingen, Landkreis · unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Prozentuale Veränderung der Einwohnerzahl über die letzten fünf Jahre.
Stand 2024 · zweites oberes Viertel von 10.766 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Einwohnerzahl der Region zum jeweiligen Stichjahr.
Stand 2024 · oberes Viertel von 10.766 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Einwohner je Quadratkilometer.
9 Werte
Prognose 2045 · Datenebene: Mainz-Bingen, Landkreis · zweites oberes Viertel von 400 Regionen
Quelle: BBSR Raumordnungsprognose 2045
Prognostizierte Veränderung der Einwohner von 20 bis unter 67 Jahren bis 2045.
Prognose 2045 · Datenebene: Mainz-Bingen, Landkreis · oberes Viertel von 400 Regionen
Quelle: BBSR Raumordnungsprognose 2045
Prognostizierte Veränderung der Einwohner ab 67 Jahren bis 2045.
Prognose 2045 · Datenebene: Mainz-Bingen, Landkreis · zweites unteres Viertel von 400 Regionen
Quelle: BBSR Raumordnungsprognose 2045
Prognostizierte Veränderung der Einwohner unter 20 Jahren bis 2045.
Stand 2024 · Datenebene: Mainz-Bingen, Landkreis · zweites oberes Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Verhältnis von älteren Einwohnern (65+) zu Erwerbsfähigen.
Stand 2024 · Datenebene: Mainz-Bingen, Landkreis · zweites unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: Deutschlandatlas (BBSR)
Anteil der Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter (typischerweise 20–64 Jahre).
Stand 2024 · Datenebene: Mainz-Bingen, Landkreis · zweites unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Lebendgeburten pro Jahr je 1.000 Einwohner.
Stand 2024 · Datenebene: Mainz-Bingen, Landkreis · oberes Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: Deutschlandatlas (BBSR)
Anteil junger Bevölkerung (typischerweise unter 20 Jahre).
Stand 2024 · Datenebene: Mainz-Bingen, Landkreis · oberes Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Verhältnis junger Einwohner (unter 20) zu Erwerbsfähigen.
Stand 2024 · Datenebene: Mainz-Bingen, Landkreis · zweites unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Medianalter der Bevölkerung – die Hälfte der Einwohner ist jünger, die andere älter.
6 Werte
Stand 2025 · Datenebene: Mainz-Bingen, Landkreis · oberes Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Veränderung der sozialversicherungspflichtigen Beschäftigung über fünf Jahre.
Stand 2024 · Datenebene: Mainz-Bingen, Landkreis · zweites oberes Viertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Anzahl rechtlicher Einheiten laut Unternehmensregister.
Stand 2024 · Datenebene: Mainz-Bingen, Landkreis · zweites oberes Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Anzahl Unternehmen je 1.000 Einwohner.
Stand 2023 · Datenebene: Mainz-Bingen, Landkreis · zweites oberes Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Bruttoinlandsprodukt je Einwohner – wirtschaftliche Leistung der Region.
Stand 2023 · Datenebene: Mainz-Bingen, Landkreis · zweites oberes Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Bruttowertschöpfung je Einwohner – Produktionsleistung ohne Vorleistungen.
Stand 2023 · Datenebene: Mainz-Bingen, Landkreis · oberes Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Verfügbares Einkommen privater Haushalte je Einwohner.
4 Werte
Stand 2025 · Datenebene: Mainz-Bingen, Landkreis · zweites oberes Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Anteil arbeitsloser Personen an den zivilen Erwerbspersonen (Bundesagentur für Arbeit).
Stand 2025 · Datenebene: Mainz-Bingen, Landkreis · unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Saldo aus Einpendlern und Auspendlern bezogen auf 1.000 Einwohner.
Stand 2025 · Datenebene: Mainz-Bingen, Landkreis · unteres Viertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Saldo aus Einpendlern und Auspendlern – positiv = Arbeitsplatzzentrum.
Stand 2022 · zweites unteres Bewertungsviertel von 10.753 Regionen
Quelle: Deutschlandatlas (BBSR)
Anteil der Erwerbstätigen an der Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter.
9 Werte
Prognose 2030 · Datenebene: Mainz-Bingen, Landkreis
Quelle: BBSR Wohnungsbedarfsprognose 2030
Prognostizierter jährlicher Wohnungsneubaubedarf im Zeitraum 2023 bis 2030.
Prognose 2030 · Datenebene: Mainz-Bingen, Landkreis
Quelle: BBSR Wohnungsbedarfsprognose 2030
Prognostizierter jährlicher Wohnungsneubaubedarf je 10.000 Einwohner im Zeitraum 2023 bis 2030.
Stand 2024 · Datenebene: Mainz-Bingen, Landkreis · zweites oberes Viertel von 400 Regionen
Quelle: AK OGA – Immobilienmarktbericht
Klassierter Kaufpreis gebrauchter Eigentumswohnungen je Quadratmeter (AK-OGA).
Stand 2024 · Datenebene: Mainz-Bingen, Landkreis · zweites oberes Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Genehmigte Wohnungen in neuen Wohngebäuden bezogen auf 1.000 Einwohner.
Stand 2024 · Datenebene: Mainz-Bingen, Landkreis · zweites oberes Viertel von 400 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Anzahl genehmigter Wohnungen in neuen Wohngebäuden.
Stand 2024 · zweites oberes Viertel von 10.663 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Gesamtbestand an Wohnungen in Wohn- und Nichtwohngebäuden.
Stand 2022 · Datenebene: Mainz-Bingen, Landkreis · zweites unteres Bewertungsviertel von 341 Regionen
Quelle: BBSR INKAR
Prozentuale Entwicklung der durchschnittlichen Bauland-Kaufwerte über fünf Jahre.
Stand 2022 · Datenebene: Mainz-Bingen, Landkreis · zweites oberes Viertel von 380 Regionen
Quelle: BBSR INKAR
Durchschnittlicher Kaufwert für Bauland je Quadratmeter (INKAR/BBSR).
Stand 2022 · zweites oberes Bewertungsviertel von 10.454 Regionen
Quelle: Zensus 2022
Anteil leerstehender Wohnungen am Bestand (Zensus 2022).
2 Werte
Stand 2024 · Datenebene: Mainz-Bingen, Landkreis · unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: BBSR INKAR
Prozentuale Mietentwicklung über fünf Jahre.
Stand 2022 · oberes Bewertungsviertel von 10.664 Regionen
Quelle: Zensus 2022
Regionale Angebots- oder Bestandsmiete je Quadratmeter.
3 Werte
Stand 2026 · unteres Viertel von 10.949 Regionen
Quelle: Destatis Hochschulstatistik
Luftlinien-Entfernung zur nächsten Hochschule in Kilometern.
Stand 2023 · Datenebene: Mainz-Bingen, Landkreis · zweites unteres Viertel von 238 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Anzahl der Studierenden an Hochschulen mit Standort in der Region.
Stand 2023 · Datenebene: Mainz-Bingen, Landkreis · zweites unteres Bewertungsviertel von 238 Regionen
Quelle: VGRdL – Regionale Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung
Studierende bezogen auf 1.000 Einwohner – Studentendichte.
1 Werte
Stand 2023 · zweites oberes Bewertungsviertel von 10.752 Regionen
Quelle: Deutschlandatlas (BBSR)
Anteil der Haushalte mit Breitbandzugang (≥ 50 Mbit/s laut Deutschlandatlas).
2 Werte
Stand 2026 · Datenebene: Mainz-Bingen, Landkreis · zweites unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle: Manuell gepflegter Wert (Redaktion)
Anteil tatsächlich importierter Werte gegenüber dem Sollkatalog.
Stand 2025 · Datenebene: Mainz-Bingen, Landkreis
Quelle: Manuell gepflegter Wert (Redaktion)
Jahr des aktuellsten importierten Fachdatensatzes.
Wer stellt diese Daten bereit?
Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung
Bertelsmann Stiftung / Wegweiser Kommune
Statistische Ämter des Bundes und der Länder
Deutschlandatlas
Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung
Arbeitskreis der Oberen Gutachterausschüsse
Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung
Statistische Ämter des Bundes und der Länder
Destatis / Hochschulkompass
Amtliche bzw. offene Datenquelle
Verkehrswert im Standortkontext
Selektiver Standortkontext
Die Standortdaten zeigen einzelne unterstützende Faktoren, sollten aber selektiv gelesen werden. Entscheidend ist, ob die identifizierten Nachfragekräfte für das konkrete Objekt und seine Mikrolage relevant sind.
Am Objekt selbst zu prüfen
Die Einordnung kombiniert Standortausblick, Standort-Signale und Rohindikatoren. Preis- und Mietwerte werden als Kontext genutzt, nicht isoliert bewertet. Sie bewertet nicht das konkrete Objekt und leitet keine Gebotsstrategie ab.
Methodik in Kürze
Der Standortausblick gruppiert verfügbare Rohindikatoren nach fachlichen Säulen. Scorefähige Indikatoren werden mit einer vorsichtigen Methodik normalisiert; Peer-Group-Perzentile und Quartile werden angezeigt, sofern sie für den jeweiligen Wert verfügbar sind. Nicht alle Standortindikatoren liegen auf derselben räumlichen Ebene vor: Gemeindescharfe Werte werden stärker gewichtet als regionale Fallback- oder Proxy-Werte.
Werte, die nicht gemeindescharf vorliegen, sind mit ihrer Datenebene (z. B. Kreis) gekennzeichnet und fließen gedämpft in Scores ein. Der Standortausblick ist eine datenbasierte Orientierungshilfe. Er ersetzt keine Immobilienbewertung, Marktwertermittlung, bautechnische Prüfung, Rechtsberatung oder individuelle Gebotsstrategie.