Versteigerungspilot · Stadtprofil
Zwangsversteigerungen
Marloffstein
Bayern · Amtsgericht Fürth · Datenstand 31.07.2026
Versteigerungspilot · Stadtprofil
Bayern · Amtsgericht Fürth · Datenstand 31.07.2026
Standort-Score
66,5
Standort-Score
66,5
Der Score fasst amtliche Standortindikatoren – Bevölkerung, Wirtschaft, Arbeitsmarkt, Infrastruktur u. a. – zu einem Gesamtwert (0–100) zusammen. Höhere Werte stehen für eine breitere, stabilere Datenbasis.
66,502550751005 bewertete Indikatoren · Abdeckung 13 %
Kein Anlagehinweis. Kein Ersatz für eine Standortprüfung oder Wertermittlung.
Einwohner
1.555
2024
Bev.-entwickl. 5J
+0,8 %
2024
Breitband
97,4 %
2023
Leerstand
5,7 %
2022
Mietwachstum 5J
+22,2 %
2024
Beschäftigung
66,9 %
2022
Pendlersaldo
-8.055
2025
Standort im Überblick
Marloffstein liegt auf einem Hoehenruecken rund sieben Kilometer nordoestlich von Erlangen im mittelfraenkischen Landkreis Erlangen-Hoechstadt und gehoert der Verwaltungsgemeinschaft Uttenreuth an. Die Gemeinde entstand 1978 aus den zuvor selbststaendigen Gemeinden Marloffstein, Atzelsberg mit Rathsberg und Adlitz und gliedert sich heute in die vier Ortsteile Adlitz mit Schneckenhof, Atzelsberg, Marloffstein und Rathsberg. Erstmals erwaehnt wurde der Ort 1288; er geht auf eine Gruendung der Reichsministerialen von Gruendlach im spaeten 12. Jahrhundert zurueck.
Verkehr und Erreichbarkeit
Die Staatsstrasse 2242 verbindet den Ort mit Spardorf im Suedwesten und ueber Adlitz mit Langensendelbach im Norden. Die Kreisstrasse ERH 7 fuehrt an Atzelsberg vorbei nach Rathsberg beziehungsweise nach Rosenbach; eine Gemeindeverbindungsstrasse fuehrt nach Ebersbach. Geografisch bildet die Gemeinde die Nahtstelle zwischen dem westlichen und dem oestlichen Teil des Landkreises.
Wirtschaft, Infrastruktur und Nachfrageanker
Die ehemals baeuerlich gepraegte Gemeinde hat sich zu einem bevorzugten Wohngebiet am Rand des Ballungsraums Erlangen-Nuernberg entwickelt; die Naehe zu Universitaet, Industrie und Kliniken in Erlangen ist dafuer der bestimmende Faktor. Vor Ort bestehen ein Kinderhaus und eine Grundschule, weiterfuehrende Schulen liegen im Nachbarort und in Erlangen. Mit vier Schloessern in den einzelnen Ortsteilen und der Fernsicht ins Regnitztal, in die Fraenkische Schweiz und bis Nuernberg ist die Hoehenlage zugleich ein Naherholungsziel.
Immobilienmarkt und Zwangsversteigerungen
Der Bestand an rechtskraeftigen Bebauungsplaenen reicht bis 1971 zurueck und deckt einzelne Teilbereiche der vier Ortsteile ab, etwa suedwestlich des Ortskerns Rathsberg oder das Gebiet Adlitz Sued. Ein Vorentwurf zum Flaechennutzungsplan hat zuletzt die Baulueckenbestaende in Adlitz und Rathsberg sowie geplante Wohnbauflaechen erfasst. Amtliche Bodenrichtwerte sind ueber das laenderuebergreifende Portal BORIS-D abrufbar; Verfahren nach dem Zwangsversteigerungsgesetz fuehrt nach Angaben des Datensatzes das Amtsgericht Fuerth.
Mietrechtliche Kontrollen
ZVG-Besonderheiten
Grunderwerbsteuer BY3,5 %
Seit 1997 · fällig beim Zuschlag
Bayern hat den bundesweit niedrigsten Grunderwerbsteuersatz.
ZuständigkeitFürth
Zuschlag, Verfahren, Unterlagen
BieterverfahrenÖffentlich
10 % Sicherheitsleistung · Anwesenheit am Termin
Amtliche Stellen
Kennzahlen
Derzeit ist ein aktives Verfahren in Marloffstein eingelesen. Eine belastbare lokale Statistik lässt sich bei dieser Fallzahl nicht ableiten.
An der Atzelsberger Straße 3, 91080 Marloffstein
40.000 €
| Objektart | Lage | Verkehrswert | Termin | Aktenzeichen | Amtsgericht | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Stellplatz/Garage | An der Atzelsberger Straße 3, 91080 Marloffstein | 40.000 € | 19.11.2026, 08:30:00 | 0001 K 0043/ 2025 | Fürth |
Standort-Check
Hinweis zur Datenebene: Bei kleineren Gemeinden werden nicht alle Standortindikatoren gemeindescharf erhoben. Das Radar ergänzt Marloffstein deshalb je nach Kennzahl um Kreis- oder Regionaldaten; die jeweilige Ebene ist unten bei jedem Indikator ausgewiesen.
MarloffsteinStand 01.08.2026
Standortqualität heute
66,5
von 100
Wie gut die Region heute dasteht — aus amtlichen Kennzahlen zu Bevölkerung, Arbeit, Wohnen und Anbindung.
Zukunftsausblick
Nur mit Portal-Zugang
Der Zukunftsausblick-Score (Prognose der Standortentwicklung) ist Teil des Portal-Zugangs.
Datenbasis
mittel
Aussagekraft
Qualität
100/100
Abdeckung
13 %
Rohdaten
92,3 %
Ein Teil der Daten nutzt Kreis- oder Regionalwerte. Die Aussage wird deshalb vorsichtiger gelesen.
Die fünf Säulen — zum Aufklappen
Wohnen hier künftig genug Menschen, die kaufen oder mieten wollen?
Demografische Rohwerte können später Hinweise auf mittelfristige Wohnraumnachfrage geben.
15 von 16 Indikatoren verfügbar · Datenbasis mittel · 13 Werte von Kreis-/Regionalebene
Gibt es Arbeitsplätze und Kaufkraft, die die Nachfrage tragen?
Arbeitsmarkt- und Kaufkraftdaten helfen später, die Tragfähigkeit regionaler Nachfrage einzuordnen.
10 von 11 Indikatoren verfügbar · Datenbasis mittel · 9 Werte von Kreis-/Regionalebene
Ist Wohnraum eher knapp (stützt Bestand) oder entsteht viel Konkurrenz-Neubau?
Preis-, Miet- und Angebotsindikatoren werden nur im Zusammenspiel mit Fundamentaldaten interpretiert.
11 von 11 Indikatoren verfügbar · Datenbasis mittel · 8 Werte von Kreis-/Regionalebene
Wie gut kommt man weg — Pendeln, ÖPNV, Internet?
Erreichbarkeits- und Breitbanddaten können später Pendler- und Homeoffice-Potenzial einordnen.
1 von 5 Indikatoren verfügbar · Datenbasis niedrig
Gibt es Hochschulen, Kliniken oder große Arbeitgeber als stabile Nachfrage-Anker?
Hochschulindikatoren können später Uni-Umland- oder Ankerinstitutionen-Signale vorbereiten.
1 von 4 Indikatoren verfügbar · Datenbasis niedrig
Für wen könnte der Standort passen?
Automatisch abgeleitete Hinweise auf mögliche Zielgruppen — kein Ersatz für die Prüfung von Objekt und Mikrolage.
Hochschul- und Studierendenwerte können ein wissenschaftsnahes Nachfrageprofil stützen; räumliche Zuordnung und Mikrolage bleiben prüfungsrelevant.
Prüft Hochschulnähe, Studierendenwerte und ÖV-Kontext als mögliche Nachfragebasis durch Studierende, Beschäftigte und wissenschaftsnahe Haushalte. Regionale Studierendenwerte werden vorsichtig behandelt, wenn die konkrete Hochschulnähe widersprüchlich oder nur grob zugeordnet ist.
Gewichtung: relative Studierendenwerte und konkrete Hochschulnähe zählen stärker als absolute Studierendenzahlen. Bei regionalen Fallback-Werten wird die Aussage vorsichtig gedeckelt.
Gute digitale Infrastruktur und ergänzende Standortdaten können die Nutzbarkeit für Haushalte mit hybridem Arbeiten unterstützen.
Prüft Breitband als Kernwert und kombiniert ihn mit Erreichbarkeit, Demografie und Wohnungsmarkt-Kontext. Ein hoher Breitbandwert allein reicht nicht für ein starkes Signal, wenn räumliche Erreichbarkeit oder Fundamentaldaten fehlen.
Vorsichtig eingestuft: Erreichbarkeitsdaten fehlen; ein starkes Remote-Signal wird gedeckelt.
Gewichtung: Breitband ist der Kernwert. Erreichbarkeit, Demografie und Wohnungsmarktwerte verhindern, dass ein einzelner Infrastrukturwert das Signal überzeichnet.
Preis- und Mietwerte liegen als Kontext vor. Aussagekräftig wird das Signal erst im Zusammenspiel mit Erreichbarkeit, Demografie, Arbeitsmarkt und Leerstand.
Prüft Preis- und Mietdaten nur zusammen mit Fundamentaldaten wie Erreichbarkeit, Demografie, Arbeitsmarkt, Leerstand und relativer Bautätigkeit. Ein niedriger Einzelwert reicht nicht für ein positives Signal.
Vorsichtig eingestuft: Keine echte Peer- oder Zentrumspreisvergleichsbasis vorhanden. · Preis- oder Mietwerte stammen teilweise aus regionalen Fallback-Daten. · Leerstand oder Demografie sprechen für vorsichtige Prüfung.
Gewichtung: Preis- und Mietwerte sind Kontext, nicht automatisch positiv. Das Signal wird erst tragfähiger, wenn Erreichbarkeit, Leerstand, Demografie und Arbeitsmarkt nicht dagegen sprechen.
Arbeitsmarktwerte und Erreichbarkeit können Nachfrage im regionalen Arbeitsplatzumfeld stützen, wenn Objekt und Mikrolage passen.
Prüft, ob Beschäftigungsentwicklung, Beschäftigungsquote, Arbeitslosigkeit, Unternehmensdichte, Pendlersaldo und Erreichbarkeit ein regionales Arbeitsplatzumfeld stützen. Die Aussage bleibt regional und ersetzt keine Prüfung konkreter Arbeitgeberstandorte.
Vorsichtig eingestuft: Arbeitsmarktsäule ist schwach.
Gewichtung: Arbeitsmarktsäule dominiert, Erreichbarkeit und Unternehmens-/Pendlerkontext stützen. Ein regional guter Arbeitsmarkt ist kein Beleg für Nachfrage an jeder einzelnen Mikrolage.
Zukunft der Region
Wer ein Objekt zehn Jahre hält, kauft auch die Zukunft der Region mit. Zwei Blickwinkel: der Zukunftsausblick-Score aus heutigen Strukturdaten und die amtlichen Prognosen bis 2035/2045.
Zukunftsausblick-Score
Nur mit Portal-Zugang
Der Zukunftsausblick-Score und seine Berechnung (Säulen-Gewichte) sind Teil des Portal-Zugangs.
Vier Schlüsselfragen bis 2035 / 2045
2035 entspricht ungefähr einer typischen zehnjährigen Zinsbindung; 2045 zeigt den langfristigen Trend.
Die Bevölkerungsdaten geben eine Richtung vor, aber ohne Haushaltsprognose fehlt ein zentraler Indikator für die Nachfrage nach Wohneinheiten. Deshalb sollte dieses Signal vorsichtiger gelesen werden als eine vollständige Kombination aus Bevölkerung und Haushalten.
Die Bevölkerungsprognose spricht für eine wachsende oder zumindest robuste Nachfragebasis. Für Wohnimmobilien ist das ein positives Standortsignal, weil mehr Einwohner langfristig mehr Wohnraumnachfrage erzeugen können.
Für die Haushaltsentwicklung liegt hier kein Forecast-Wert vor. Die Einordnung stützt sich deshalb stärker auf die Bevölkerungsprognose.
Kreis Erlangen-Höchstadt, Landkreis · Prognose 2035 · oberer Mittelfeldbereich · 70. Perzentil im Bundesvergleich
Kreis Erlangen-Höchstadt, Landkreis · Prognose 2045 · oberes Viertel · 89. Perzentil im Bundesvergleich
Eher passend: breit vermietbare Standardwohnungen · marktgängige Grundrisse · gut angebundene Lagen
Zusätzlich lokale Leerstände, Haushaltsgrößen, aktuelle Vermietungsdauer und kleinräumige Nachfrage prüfen. Fehlende Haushaltsdaten nicht als neutral oder positiv behandeln.
Die Altersstruktur zeigt weniger ein eindeutiges Volumensignal als eine Verschiebung des Wohnungsfits. Alterung, Familiennachfrage und Erwerbstätigenbasis sollten deshalb segmentbezogen gelesen werden.
Die Altersstruktur verschiebt sich stärker in Richtung älterer Bevölkerung. Das ist nicht automatisch negativ, verändert aber die Wohnungsnachfrage: Barrierearme Wohnungen, Aufzug, Nahversorgung, medizinische Nähe und gut erreichbare Lagen können wichtiger werden.
Eine stabile oder wachsende jüngere Bevölkerung spricht eher für familienbezogene Nachfrage. Größere Wohnungen, Häuser, Gärten sowie Nähe zu Schulen und Kitas können in solchen Märkten wichtiger sein.
Eine stabile Bevölkerung im Erwerbsalter stützt die klassische Wohnungsnachfrage von Berufstätigen, Pendlern und Haushalten in der Eigentumsbildungsphase.
Mehr ortsflexibles Arbeiten kann gut angebundene Umlandlagen und Wohnungen mit zusätzlichem Raum für Arbeiten zu Hause unterstützen. Entscheidend bleiben jedoch Infrastruktur, Erreichbarkeit und Nähe zu tragfähigen Arbeitsmärkten.
Kreis Erlangen-Höchstadt, Landkreis · Prognose 2045 · oberer Mittelfeldbereich · 64. Perzentil im Bundesvergleich
Kreis Erlangen-Höchstadt, Landkreis · Prognose 2045 · oberes Viertel · 86. Perzentil im Bundesvergleich
Kreis Erlangen-Höchstadt, Landkreis · Prognose 2045 · oberes Viertel · 86. Perzentil im Bundesvergleich
Eher passend: breit vermietbare Standardwohnungen · marktgängige Grundrisse · gut angebundene Lagen
Prüfen, ob Zugang, Grundriss, Infrastruktur und Zielgruppe zur absehbaren Altersstruktur passen.
Für die Erwerbspersonenentwicklung liegt hier kein Forecast-Wert vor.
Die Labour-Force-Prognose ist kein direkter BIP- oder Preisindikator. Sie dient hier als Näherung für Arbeitsmarktpotenzial und regionale Nachfragekraft.
Eher passend: breit vermietbare Standardwohnungen · marktgängige Grundrisse · gut angebundene Lagen
Arbeitsmarktwerte nur als Kontext nutzen und zusätzlich Mieten, Leerstand, Pendelanbindung und lokale Nachfrage prüfen.
Der rechnerische Neubaubedarf zeigt, ob zusätzlicher Wohnraum benötigt wird. Ohne vollständige Vergleichsverteilung wird der Wert vorsichtig richtungsbezogen interpretiert.
Der Wert beschreibt rechnerischen Bedarf, nicht tatsächlich fertiggestellte Wohnungen.
Im direkten Gegencheck liegt der rechnerische Bedarf mit 3,1 Wohnungen je 1.000 EW/Jahr deutlich über den aktuellen Genehmigungen mit 2,6 Wohnungen je 1.000 EW/Jahr. Für gut positionierte Bestandsobjekte ist das ein stark stützendes Knappheitssignal, sofern der Bedarf nicht durch spätere Fertigstellungen oder konkrete Neubauprojekte gedeckt wird.
Die aktuellen Baugenehmigungen liegen relativ hoch und können auf eine größere Baupipeline hindeuten. Genehmigungen sind aber noch keine Fertigstellungen; ob daraus tatsächlich zusätzlicher Wohnraum entsteht, hängt von Umsetzung, Baukosten und Projektverlauf ab.
Kreis Erlangen-Höchstadt, Landkreis · Prognose 2030 · Bedarf über Genehmigungen
Kreis Erlangen-Höchstadt, Landkreis · Stand 2024 · Bedarf über Genehmigungen · 75. Perzentil im Bundesvergleich
Kreis Erlangen-Höchstadt, Landkreis · Prognose 2030
Kreis Erlangen-Höchstadt, Landkreis · Stand 2024 · oberer Mittelfeldbereich · 56. Perzentil im Bundesvergleich
Eher passend: guter Bestand in nachgefragten Lagen · marktgängige Standardwohnungen · sanierbare Objekte mit klarem Zielsegment
Pipeline prüfen: Bestand kann profitieren, wenn rechnerischer Bedarf nicht ausreichend durch Fertigstellungen oder konkrete Neubauprojekte gedeckt wird.
Die Zukunftsdaten zeigen für Erlangen-Höchstadt, Landkreis eher regionalen Rückenwind. Der 2035-Wert dient als wichtiger Haltehorizont, während der 2045-Wert den längeren demografischen Kontext liefert.
Da ein Haushaltswert fehlt, bleibt die Nachfrageeinschätzung stärker von der Bevölkerungsprognose abhängig. Die Altersstruktur zeigt zusätzlich, welche Wohnformen künftig besser passen können. Für die Erwerbspersonenentwicklung liegt hier kein Forecast-Wert vor. Der Bedarf-Pipeline-Blick liefert ein stützendes Knappheitssignal für gut positionierten Bestand: Der rechnerische Bedarf liegt mit 3,1 Wohnungen je 1.000 EW/Jahr deutlich über den aktuellen Genehmigungen mit 2,6 Wohnungen je 1.000 EW/Jahr. Genehmigungen zeigen aber nur eine sichtbare Pipeline und noch keine Fertigstellungen; lokale Neubauprojekte bleiben zu prüfen.
Für Zwangsversteigerungsobjekte bedeutet das: Der Abschlag auf den Verkehrswert ist nur ein Teil der Analyse. Besonders wichtig ist, ob das Objekt zur künftigen Nachfrage passt und gegenüber Neubau oder modernisiertem Bestand bestehen kann. Bei schwacher Lage, hohem Sanierungsbedarf, ungünstiger Energieeffizienz, unklarer Zielgruppe oder direktem Neubauwettbewerb sollte der Kaufpreisabschlag entsprechend größer sein.
Ist der Einstiegspreis angemessen für regionale Zukunft, Mikrolage, Objektzustand, Sanierungskosten und Neubauwettbewerb?
Soweit nur Kreiswerte vorliegen, fehlt für Haushalte oder Erwerbspersonen eine kleinteiligere Einordnung. Der rechnerische Wohnungsneubaubedarf beschreibt Bedarf, nicht tatsächliche Bautätigkeit. Baugenehmigungen zeigen eine sichtbare Pipeline, aber noch keine Fertigstellungen. Für eine belastbare Standortprüfung sollten deshalb zusätzlich aktuelle Fertigstellungen, lokale Projektentwicklungen, Leerstand, Mietniveau, Kaufkraft, Energiezustand und Mikrolage berücksichtigt werden.
Datenbasis: Eingeschränkte Aussagekraft. Bei eingeschränkter Datenlage stärker auf aktuelle lokale Marktindikatoren, Leerstand, Projektpipeline und Objektprüfung abstellen.
Keine Preisprognose und keine Kauf- oder Gebotsempfehlung — der Ausblick ordnet nur die regionale Nachfragebasis ein.
Detaildaten
Sämtliche Rohwerte mit Erhebungsjahr, Datenebene, Bundesvergleich und Datenanbieter — plus Quellenverzeichnis und Verkehrswert-Kontext. Für Einsteiger standardmäßig eingeklappt.
Rohindikatoren nach Themenfeld
6 Werte
Prognose 2045 · Datenebene: Erlangen-Höchstadt, Landkreis · oberes Viertel von 400 Regionen
Quelle:
Prognostizierte Bevölkerungsveränderung bis 2045 aus der BBSR-Raumordnungsprognose.
Prognose 2035 · Datenebene: Erlangen-Höchstadt, Landkreis · zweites oberes Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle:
Prognostizierte Bevölkerungsveränderung bis 2035 (BBSR-Raumordnungsprognose 2045).
Stand 2024 · Datenebene: Erlangen-Höchstadt, Landkreis · zweites unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle:
Prozentuale Veränderung der Einwohnerzahl gegenüber dem Vorjahr.
Stand 2024 · Datenebene: Erlangen-Höchstadt, Landkreis · zweites oberes Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle:
Prozentuale Veränderung der Einwohnerzahl über die letzten fünf Jahre.
Stand 2024 · zweites unteres Viertel von 10.766 Regionen
Quelle:
Einwohnerzahl der Region zum jeweiligen Stichjahr.
Stand 2024 · oberes Viertel von 10.766 Regionen
Quelle:
Einwohner je Quadratkilometer.
9 Werte
Prognose 2045 · Datenebene: Erlangen-Höchstadt, Landkreis · oberes Viertel von 400 Regionen
Quelle:
Prognostizierte Veränderung der Einwohner von 20 bis unter 67 Jahren bis 2045.
Prognose 2045 · Datenebene: Erlangen-Höchstadt, Landkreis · oberes Viertel von 400 Regionen
Quelle:
Prognostizierte Veränderung der Einwohner ab 67 Jahren bis 2045.
Prognose 2045 · Datenebene: Erlangen-Höchstadt, Landkreis · zweites oberes Viertel von 400 Regionen
Quelle:
Prognostizierte Veränderung der Einwohner unter 20 Jahren bis 2045.
Stand 2024 · Datenebene: Erlangen-Höchstadt, Landkreis · zweites oberes Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle:
Verhältnis von älteren Einwohnern (65+) zu Erwerbsfähigen.
Stand 2024 · Datenebene: Erlangen-Höchstadt, Landkreis · zweites unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle:
Anteil der Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter (typischerweise 20–64 Jahre).
Stand 2024 · Datenebene: Erlangen-Höchstadt, Landkreis · zweites unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle:
Lebendgeburten pro Jahr je 1.000 Einwohner.
Stand 2024 · Datenebene: Erlangen-Höchstadt, Landkreis · oberes Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle:
Anteil junger Bevölkerung (typischerweise unter 20 Jahre).
Stand 2024 · Datenebene: Erlangen-Höchstadt, Landkreis · oberes Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle:
Verhältnis junger Einwohner (unter 20) zu Erwerbsfähigen.
Stand 2024 · Datenebene: Erlangen-Höchstadt, Landkreis · zweites oberes Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle:
Medianalter der Bevölkerung – die Hälfte der Einwohner ist jünger, die andere älter.
6 Werte
Stand 2025 · Datenebene: Erlangen-Höchstadt, Landkreis · zweites unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle:
Veränderung der sozialversicherungspflichtigen Beschäftigung über fünf Jahre.
Stand 2024 · Datenebene: Erlangen-Höchstadt, Landkreis · zweites unteres Viertel von 400 Regionen
Quelle:
Anzahl rechtlicher Einheiten laut Unternehmensregister.
Stand 2024 · Datenebene: Erlangen-Höchstadt, Landkreis · zweites unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle:
Anzahl Unternehmen je 1.000 Einwohner.
Stand 2023 · Datenebene: Erlangen-Höchstadt, Landkreis · zweites oberes Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle:
Bruttoinlandsprodukt je Einwohner – wirtschaftliche Leistung der Region.
Stand 2023 · Datenebene: Erlangen-Höchstadt, Landkreis · zweites oberes Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle:
Bruttowertschöpfung je Einwohner – Produktionsleistung ohne Vorleistungen.
Stand 2023 · Datenebene: Erlangen-Höchstadt, Landkreis · oberes Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle:
Verfügbares Einkommen privater Haushalte je Einwohner.
4 Werte
Stand 2025 · Datenebene: Erlangen-Höchstadt, Landkreis · oberes Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle:
Anteil arbeitsloser Personen an den zivilen Erwerbspersonen (Bundesagentur für Arbeit).
Stand 2025 · Datenebene: Erlangen-Höchstadt, Landkreis · zweites unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle:
Saldo aus Einpendlern und Auspendlern bezogen auf 1.000 Einwohner.
Stand 2025 · Datenebene: Erlangen-Höchstadt, Landkreis · zweites unteres Viertel von 400 Regionen
Quelle:
Saldo aus Einpendlern und Auspendlern – positiv = Arbeitsplatzzentrum.
Stand 2022 · zweites unteres Bewertungsviertel von 10.753 Regionen
Quelle:
Anteil der Erwerbstätigen an der Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter.
9 Werte
Prognose 2030 · Datenebene: Erlangen-Höchstadt, Landkreis
Quelle:
Prognostizierter jährlicher Wohnungsneubaubedarf im Zeitraum 2023 bis 2030.
Prognose 2030 · Datenebene: Erlangen-Höchstadt, Landkreis
Quelle:
Prognostizierter jährlicher Wohnungsneubaubedarf je 10.000 Einwohner im Zeitraum 2023 bis 2030.
Stand 2024 · Datenebene: Erlangen-Höchstadt, Landkreis · zweites oberes Viertel von 400 Regionen
Quelle:
Klassierter Kaufpreis gebrauchter Eigentumswohnungen je Quadratmeter (AK-OGA).
Stand 2024 · Datenebene: Erlangen-Höchstadt, Landkreis · oberes Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle:
Genehmigte Wohnungen in neuen Wohngebäuden bezogen auf 1.000 Einwohner.
Stand 2024 · Datenebene: Erlangen-Höchstadt, Landkreis · zweites oberes Viertel von 400 Regionen
Quelle:
Anzahl genehmigter Wohnungen in neuen Wohngebäuden.
Stand 2024 · zweites unteres Viertel von 10.663 Regionen
Quelle:
Gesamtbestand an Wohnungen in Wohn- und Nichtwohngebäuden.
Stand 2022 · Datenebene: Erlangen-Höchstadt, Landkreis · zweites oberes Bewertungsviertel von 341 Regionen
Quelle:
Prozentuale Entwicklung der durchschnittlichen Bauland-Kaufwerte über fünf Jahre.
Stand 2022 · Datenebene: Erlangen-Höchstadt, Landkreis · oberes Viertel von 380 Regionen
Quelle:
Durchschnittlicher Kaufwert für Bauland je Quadratmeter (INKAR/BBSR).
Stand 2022 · zweites unteres Bewertungsviertel von 10.454 Regionen
Quelle:
Anteil leerstehender Wohnungen am Bestand (Zensus 2022).
2 Werte
Stand 2024 · Datenebene: Erlangen-Höchstadt, Landkreis · zweites unteres Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle:
Prozentuale Mietentwicklung über fünf Jahre.
Stand 2022 · oberes Bewertungsviertel von 10.664 Regionen
Quelle:
Regionale Angebots- oder Bestandsmiete je Quadratmeter.
1 Werte
Stand 2026 · unteres Viertel von 10.949 Regionen
Quelle:
Luftlinien-Entfernung zur nächsten Hochschule in Kilometern.
1 Werte
Stand 2023 · zweites oberes Bewertungsviertel von 10.752 Regionen
Quelle:
Anteil der Haushalte mit Breitbandzugang (≥ 50 Mbit/s laut Deutschlandatlas).
2 Werte
Stand 2026 · Datenebene: Erlangen-Höchstadt, Landkreis · oberes Bewertungsviertel von 400 Regionen
Quelle:
Anteil tatsächlich importierter Werte gegenüber dem Sollkatalog.
Stand 2025 · Datenebene: Erlangen-Höchstadt, Landkreis
Quelle:
Jahr des aktuellsten importierten Fachdatensatzes.
Wer stellt diese Daten bereit?
Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung
Bertelsmann Stiftung / Wegweiser Kommune
Statistische Ämter des Bundes und der Länder
Deutschlandatlas
Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung
Arbeitskreis der Oberen Gutachterausschüsse
Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung
Statistische Ämter des Bundes und der Länder
Destatis / Hochschulkompass
Amtliche bzw. offene Datenquelle
Verkehrswert im Standortkontext
Selektiver Standortkontext
Die Standortdaten zeigen einzelne unterstützende Faktoren, sollten aber selektiv gelesen werden. Entscheidend ist, ob die identifizierten Nachfragekräfte für das konkrete Objekt und seine Mikrolage relevant sind.
Am Objekt selbst zu prüfen
Die Einordnung kombiniert Standortausblick, Standort-Signale und Rohindikatoren. Preis- und Mietwerte werden als Kontext genutzt, nicht isoliert bewertet. Sie bewertet nicht das konkrete Objekt und leitet keine Gebotsstrategie ab.
Methodik in Kürze
Der Standortausblick gruppiert verfügbare Rohindikatoren nach fachlichen Säulen. Scorefähige Indikatoren werden mit einer vorsichtigen Methodik normalisiert; Peer-Group-Perzentile und Quartile werden angezeigt, sofern sie für den jeweiligen Wert verfügbar sind. Nicht alle Standortindikatoren liegen auf derselben räumlichen Ebene vor: Gemeindescharfe Werte werden stärker gewichtet als regionale Fallback- oder Proxy-Werte.
Werte, die nicht gemeindescharf vorliegen, sind mit ihrer Datenebene (z. B. Kreis) gekennzeichnet und fließen gedämpft in Scores ein. Der Standortausblick ist eine datenbasierte Orientierungshilfe. Er ersetzt keine Immobilienbewertung, Marktwertermittlung, bautechnische Prüfung, Rechtsberatung oder individuelle Gebotsstrategie.
Auf dieser Seite listen wir derzeit 1 aktive Termine mit Bezug zu Marloffstein. Die Liste basiert auf Supabase-Auktionsdaten mit Filter auf Bundesland (Bayern), Ortsname und – sofern hinterlegt – Postleitzahlen aus dem Stadtprofil. Maßgeblich bleiben die offiziellen Veröffentlichungen des Amtsgerichts.
Das Profil bündelt veröffentlichte ZVG-Termine, Stammdaten zu Marloffstein (Bundesland: Bayern, Gemeindeschlüssel 09572141, Postleitzahlen 91080) sowie verfügbare Kennzahlen aus den im Profil geführten Quellen. Datenprofil: teilweise verfügbar.
Der nächste in der Liste sichtbare Termin ist auf den 19.11.2026 datiert. Termine können jederzeit verschoben oder aufgehoben werden – verbindlich ist die aktuelle Bekanntmachung des Gerichts.
Das zuständige Amtsgericht führt die Zwangsversteigerung durch, veröffentlicht den Termin und gibt das Verkehrswertgutachten heraus. Für rechtliche Fragen zum Verfahren ist die Geschäftsstelle des Vollstreckungsgerichts der richtige Ansprechpartner.
Der Verkehrswert ist der vom Gericht festgesetzte Marktwert der Immobilie zum Zeitpunkt der Wertermittlung. Er ist Bezugsgröße für die 5/10-Wertgrenzen im ersten Termin, jedoch kein Schätzwert für Endgebote oder Marktpreise.
Für Marloffstein liegen aktuell noch keine im Standort-Radar verknüpften regionalen Indikatoren vor. Das Profil wird laufend ergänzt – ein offizieller Gemeindeschlüssel im Profil beschleunigt die automatische Verknüpfung.
Datenstand des Stadtprofils: 31.07.2026. Auktionseinträge werden kontinuierlich aktualisiert. Vor einer Verfahrensteilnahme sollten alle Angaben gegen die Bekanntmachung des Gerichts geprüft werden.
Ja. Über die verlinkten Profile in „Weitere Orte in Bayern" lassen sich Stammdaten, Termine und – wenn vorhanden – Standortindikatoren nebeneinander betrachten. Direkte Standort-Bewertungen werden bewusst neutral und ohne Anlageempfehlung dargestellt.
